41% ของคนทำงาน Gen Z กำลังบ่อนทำลายกลยุทธ์ AI ขององค์กร

ผลสำรวจจาก Writer เผยความท้าทายในการนำ AI เข้าสู่องค์กร โดย 72% ของผู้บริหารเผชิญอุปสรรค และ 42% พบความขัดแย้งภายใน พร้อมเสนอแนวทางแก้ไขเพื่อการผสานเทคโนโลยีอย่างราบรื่น

41% ของคนทำงาน Gen Z กำลังบ่อนทำลายกลยุทธ์ AI ขององค์กร

Key takeaway

  • การนำ AI มาใช้ในองค์กรยังคงเป็นความท้าทายใหญ่ โดย 72% ของผู้บริหารกำลังเผชิญอุปสรรค และ 42% พบความขัดแย้งภายในที่นำไปสู่การแย่งชิงอำนาจ
  • ปัญหาหลักที่พบคือการพัฒนา AI แบบแยกส่วน (71%) พนักงานต้องซื้อเครื่องมือ AI มาใช้เอง (35%) และมีการต่อต้านจากพนักงานโดยเฉพาะกลุ่ม Gen Z (41%)
  • แนวทางแก้ไขที่สำคัญคือการพัฒนาระบบบริหารการเปลี่ยนแปลง จัดการด้านจริยธรรม ให้การฝึกอบรมที่เพียงพอ และส่งเสริม AI champions ในองค์กร โดยเน้นที่การพัฒนาบุคลากรมากกว่าตัวเทคโนโลยี

AI มาแล้ว...และจะอยู่ต่อไป แต่ความวุ่นวายในการนำมาใช้ในองค์กรสามารถหลีกเลี่ยงได้

ผลสำรวจล่าสุดจาก Writer ซึ่งเป็น enterprise generative AI platform เผยว่าการผสานเทคโนโลยี AI เข้าสู่องค์กรยังคงเป็นความท้าทายครั้งใหญ่ โดย 72% ของผู้บริหารยอมรับว่ากำลังเผชิญอุปสรรคในการนำ AI มาใช้ และ 42% ระบุว่าเกิดความขัดแย้งภายในองค์กรจนนำไปสู่การแย่งชิงอำนาจ

Kevin Chung, Chief Strategy Officer ของ Writer เปรียบเทียบสถานการณ์นี้ว่า "เหมือนการพยายามต้อนแมว ทุกคนเดินกันไปคนละทิศละทาง สร้างความสับสนวุ่นวาย" เขายังชี้ให้เห็นว่าพนักงานส่วนใหญ่ถูกทิ้งให้เผชิญกับการเปลี่ยนแปลงโดยลำพัง ขาดการสนับสนุนและความมั่นใจในการใช้เครื่องมือใหม่

ประเด็นสำคัญที่พบ:

  • 71% ของผู้บริหารระดับสูงยอมรับว่า AI ในองค์กรถูกพัฒนาแบบแยกส่วน โดยทีม IT มักทำงานโดดเดี่ยว
  • 62% คาดว่าต้องใช้เวลาอย่างน้อย 3 ปีจึงจะเห็นผลตอบแทนจากการลงทุน
  • 35% ของพนักงานต้องควักกระเป๋าซื้อเครื่องมือ AI มาใช้เอง
  • 31% ของพนักงานต่อต้านการนำ AI มาใช้ โดยเฉพาะในกลุ่ม Gen Z ที่สูงถึง 41%

แนวทางแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ควรมุ่งเน้นที่:

  1. ยกระดับคุณภาพของเครื่องมือ AI
  2. พัฒนาระบบบริหารการเปลี่ยนแปลง
  3. จัดการประเด็นด้านจริยธรรมอย่างรอบคอบ
  4. จัดหลักสูตรฝึกอบรมและให้การสนับสนุนที่เพียงพอ
  5. ส่งเสริมให้มี AI champions ในองค์กร

ทั้งนี้ กุญแจสำคัญของความสำเร็จไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่อยู่ที่การพัฒนาบุคลากรให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงและกล้าที่จะคิดนอกกรอบในการทำงาน

Why it matters

💡 ข่าวนี้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสำหรับผู้บริหารและผู้ปฏิบัติงานในองค์กรที่กำลังเผชิญความท้าทายในการนำ AI มาใช้ โดยเฉพาะผลสำรวจล่าสุดที่ชี้ให้เห็นปัญหาสำคัญและแนวทางแก้ไขที่เป็นรูปธรรม ข้อมูลนี้จะช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนรับมือกับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดความขัดแย้ง และสร้างการยอมรับจากพนักงานทุกระดับ ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จในการประยุกต์ใช้ AI ในองค์กร

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.forbes.com/sites/markcperna/2025/03/24/new-data-41-of-gen-z-workers-are-sabotaging-their-employers-ai-strategy/

Read more

แขนกลโรงงานกับโลโก้ Omron และ OnLogic พร้อมข้อความ Omron ซื้อ OnLogic $675M เดินเกม physical AI

news

Omron ซื้อ OnLogic $675M เสริมบริการ physical AI ในธุรกิจระบบอัตโนมัติ

Omron ประกาศซื้อ Onlogic ผู้ผลิตคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมของสหรัฐฯ และ Interlogic มูลค่า 675 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนาบริการ physical AI โดย Onlogic ยังคงแบรนด์และทีมบริหารเดิม

By
โลโก้ Huawei และ Nvidia กับธงจีนและสหรัฐฯ พร้อมข้อความ Nvidia เสียส่วนแบ่งชิป AI ในจีนเหลือ 34% Huawei ขึ้น 28%

news

ส่วนแบ่งตลาดชิป AI ของ Nvidia ในจีนเหลือราว 34% ขณะที่ Huawei ขึ้นเป็น 28%

รายงาน IDC ที่ Reuters ได้เห็นระบุว่าครึ่งแรกปี 2026 Nvidia ส่งชิป AI ในจีนราว 678,000 ชิ้น ลดลง 44% ส่วนแบ่งราว 34% ขณะที่ Huawei ส่งราว 572,000 ชิ้น ส่วนแบ่งราว 28%

By
ห้องเซิร์ฟเวอร์ดาต้าเซ็นเตอร์ กับโลโก้ NTT Data และ AI พร้อมข้อความ NTT Data เจรจาสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ให้ Anthropic

news

NTT Data เจรจารอบสุดท้ายสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ Osaka ให้ Anthropic เป็นแห่งแรกในญี่ปุ่น

Reuters อ้าง Nikkei ว่า NTT Data อยู่ในรอบเจรจาสุดท้ายเพื่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ที่ Osaka ให้ Anthropic ต้นทุนราว 1 ล้านล้านเยน กำลังไฟสูงสุด 500 MW และอาจเริ่มใช้งานบางส่วนปี 2028

By
โลโก้ Anthropic AI บนพื้นหลังโทนมืด พร้อมข้อความ Anthropic เตือน AI ขนาดเล็กอาจ self-replicate บน IoT

news

Anthropic เตือน โมเดลเล็กอาจ self-replicate บนอุปกรณ์ IoT ได้ในไม่กี่เดือน

ทีม Frontier Red Team ของ Anthropic เตือนว่าโมเดลขนาดเล็กอาจ self-replicate บนอุปกรณ์ IoT ราคาถูกได้ในไม่กี่เดือน หลังทดสอบบนกล่อง Android TV 15 เครื่อง โดยการแพร่กระจายช้าแต่ปิดยาก

By