41% ของคนทำงาน Gen Z กำลังบ่อนทำลายกลยุทธ์ AI ขององค์กร

ผลสำรวจจาก Writer เผยความท้าทายในการนำ AI เข้าสู่องค์กร โดย 72% ของผู้บริหารเผชิญอุปสรรค และ 42% พบความขัดแย้งภายใน พร้อมเสนอแนวทางแก้ไขเพื่อการผสานเทคโนโลยีอย่างราบรื่น

41% ของคนทำงาน Gen Z กำลังบ่อนทำลายกลยุทธ์ AI ขององค์กร

Key takeaway

  • การนำ AI มาใช้ในองค์กรยังคงเป็นความท้าทายใหญ่ โดย 72% ของผู้บริหารกำลังเผชิญอุปสรรค และ 42% พบความขัดแย้งภายในที่นำไปสู่การแย่งชิงอำนาจ
  • ปัญหาหลักที่พบคือการพัฒนา AI แบบแยกส่วน (71%) พนักงานต้องซื้อเครื่องมือ AI มาใช้เอง (35%) และมีการต่อต้านจากพนักงานโดยเฉพาะกลุ่ม Gen Z (41%)
  • แนวทางแก้ไขที่สำคัญคือการพัฒนาระบบบริหารการเปลี่ยนแปลง จัดการด้านจริยธรรม ให้การฝึกอบรมที่เพียงพอ และส่งเสริม AI champions ในองค์กร โดยเน้นที่การพัฒนาบุคลากรมากกว่าตัวเทคโนโลยี

AI มาแล้ว...และจะอยู่ต่อไป แต่ความวุ่นวายในการนำมาใช้ในองค์กรสามารถหลีกเลี่ยงได้

ผลสำรวจล่าสุดจาก Writer ซึ่งเป็น enterprise generative AI platform เผยว่าการผสานเทคโนโลยี AI เข้าสู่องค์กรยังคงเป็นความท้าทายครั้งใหญ่ โดย 72% ของผู้บริหารยอมรับว่ากำลังเผชิญอุปสรรคในการนำ AI มาใช้ และ 42% ระบุว่าเกิดความขัดแย้งภายในองค์กรจนนำไปสู่การแย่งชิงอำนาจ

Kevin Chung, Chief Strategy Officer ของ Writer เปรียบเทียบสถานการณ์นี้ว่า "เหมือนการพยายามต้อนแมว ทุกคนเดินกันไปคนละทิศละทาง สร้างความสับสนวุ่นวาย" เขายังชี้ให้เห็นว่าพนักงานส่วนใหญ่ถูกทิ้งให้เผชิญกับการเปลี่ยนแปลงโดยลำพัง ขาดการสนับสนุนและความมั่นใจในการใช้เครื่องมือใหม่

ประเด็นสำคัญที่พบ:

  • 71% ของผู้บริหารระดับสูงยอมรับว่า AI ในองค์กรถูกพัฒนาแบบแยกส่วน โดยทีม IT มักทำงานโดดเดี่ยว
  • 62% คาดว่าต้องใช้เวลาอย่างน้อย 3 ปีจึงจะเห็นผลตอบแทนจากการลงทุน
  • 35% ของพนักงานต้องควักกระเป๋าซื้อเครื่องมือ AI มาใช้เอง
  • 31% ของพนักงานต่อต้านการนำ AI มาใช้ โดยเฉพาะในกลุ่ม Gen Z ที่สูงถึง 41%

แนวทางแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ควรมุ่งเน้นที่:

  1. ยกระดับคุณภาพของเครื่องมือ AI
  2. พัฒนาระบบบริหารการเปลี่ยนแปลง
  3. จัดการประเด็นด้านจริยธรรมอย่างรอบคอบ
  4. จัดหลักสูตรฝึกอบรมและให้การสนับสนุนที่เพียงพอ
  5. ส่งเสริมให้มี AI champions ในองค์กร

ทั้งนี้ กุญแจสำคัญของความสำเร็จไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่อยู่ที่การพัฒนาบุคลากรให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงและกล้าที่จะคิดนอกกรอบในการทำงาน

Why it matters

💡 ข่าวนี้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสำหรับผู้บริหารและผู้ปฏิบัติงานในองค์กรที่กำลังเผชิญความท้าทายในการนำ AI มาใช้ โดยเฉพาะผลสำรวจล่าสุดที่ชี้ให้เห็นปัญหาสำคัญและแนวทางแก้ไขที่เป็นรูปธรรม ข้อมูลนี้จะช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนรับมือกับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดความขัดแย้ง และสร้างการยอมรับจากพนักงานทุกระดับ ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จในการประยุกต์ใช้ AI ในองค์กร

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.forbes.com/sites/markcperna/2025/03/24/new-data-41-of-gen-z-workers-are-sabotaging-their-employers-ai-strategy/

Read more

Meta วางแผนทุ่มงบ 9 พันล้านดอลลาร์ สร้าง AI Data Center แห่งแรกในแคนาดา

news

Meta วางแผนทุ่มงบ 9 พันล้านดอลลาร์ สร้าง AI Data Center แห่งแรกในแคนาดา

Meta ประกาศสร้าง AI Data Center แห่งแรกในแคนาดา มูลค่า 9 พันล้านดอลลาร์ ขนาด 1 Gigawatt ใน Sturgeon County รัฐ Alberta เป็นส่วนหนึ่งของแผน CapEx มูลค่า 1.45 แสนล้านดอลลาร์ เพื่อรองรับการเติบโตของ AI

By
Nvidia เปิดตัวโมเดล Revenue-Sharing ให้ AI Startups เข้าถึง GPU โดยไม่ต้องจ่ายเงินล่วงหน้า

news

Nvidia เปิดตัวโมเดล Revenue-Sharing ให้ AI Startups เข้าถึง GPU โดยไม่ต้องจ่ายเงินล่วงหน้า

Nvidia เปิดตัว Revenue-Sharing Model ให้ AI Cloud Providers เข้าถึง GPU โดยไม่ต้องจ่ายล่วงหน้า พร้อมจับมือ Sharon AI และ Firmus เป็นพันธมิตรรายแรก มุ่งแก้ปัญหาเงินทุนและขยาย AI Ecosystem ในระดับโลก

By
เกาหลีใต้กับความเหลื่อมล้ำจาก AI Chip Boom: พนักงานรับโบนัส 3,000% แต่ความมั่งคั่งกระจุกตัวในคนกลุ่มน้อย

news

เกาหลีใต้กับความเหลื่อมล้ำจาก AI Chip Boom: พนักงานรับโบนัส 3,000% แต่ความมั่งคั่งกระจุกตัวในคนกลุ่มน้อย

Samsung และ SK Hynix พา KOSPI ทำสถิติสูงสุด พนักงานรับโบนัสสูงถึง 3,000% แต่ความมั่งคั่งกระจุกตัวในคนกลุ่มน้อย ขณะที่ธุรกิจเล็กกว่า 1 ล้านรายปิดตัว และช่องว่างรายได้พุ่งสูงสุดในรอบ 6 ปี

By
Anthropic เปิดตัว Claude Sonnet 5 โมเดล AI รุ่นใหม่ ตอบโจทย์การใช้งาน Agentic AI ระดับ Enterprise

news

Anthropic เปิดตัว Claude Sonnet 5 โมเดล AI รุ่นใหม่ ตอบโจทย์การใช้งาน Agentic AI ระดับ Enterprise

Anthropic เปิดตัว Claude Sonnet 5 โมเดล AI ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับ Agentic Tasks ระดับ Enterprise ด้วยประสิทธิภาพเทียบเท่า Opus และราคาที่คุ้มค่ากว่า พร้อม Tokenizer ใหม่ช่วยลดปัญหา Token Overconsumption

By