41% ของคนทำงาน Gen Z กำลังบ่อนทำลายกลยุทธ์ AI ขององค์กร

ผลสำรวจจาก Writer เผยความท้าทายในการนำ AI เข้าสู่องค์กร โดย 72% ของผู้บริหารเผชิญอุปสรรค และ 42% พบความขัดแย้งภายใน พร้อมเสนอแนวทางแก้ไขเพื่อการผสานเทคโนโลยีอย่างราบรื่น

41% ของคนทำงาน Gen Z กำลังบ่อนทำลายกลยุทธ์ AI ขององค์กร

Key takeaway

  • การนำ AI มาใช้ในองค์กรยังคงเป็นความท้าทายใหญ่ โดย 72% ของผู้บริหารกำลังเผชิญอุปสรรค และ 42% พบความขัดแย้งภายในที่นำไปสู่การแย่งชิงอำนาจ
  • ปัญหาหลักที่พบคือการพัฒนา AI แบบแยกส่วน (71%) พนักงานต้องซื้อเครื่องมือ AI มาใช้เอง (35%) และมีการต่อต้านจากพนักงานโดยเฉพาะกลุ่ม Gen Z (41%)
  • แนวทางแก้ไขที่สำคัญคือการพัฒนาระบบบริหารการเปลี่ยนแปลง จัดการด้านจริยธรรม ให้การฝึกอบรมที่เพียงพอ และส่งเสริม AI champions ในองค์กร โดยเน้นที่การพัฒนาบุคลากรมากกว่าตัวเทคโนโลยี

AI มาแล้ว...และจะอยู่ต่อไป แต่ความวุ่นวายในการนำมาใช้ในองค์กรสามารถหลีกเลี่ยงได้

ผลสำรวจล่าสุดจาก Writer ซึ่งเป็น enterprise generative AI platform เผยว่าการผสานเทคโนโลยี AI เข้าสู่องค์กรยังคงเป็นความท้าทายครั้งใหญ่ โดย 72% ของผู้บริหารยอมรับว่ากำลังเผชิญอุปสรรคในการนำ AI มาใช้ และ 42% ระบุว่าเกิดความขัดแย้งภายในองค์กรจนนำไปสู่การแย่งชิงอำนาจ

Kevin Chung, Chief Strategy Officer ของ Writer เปรียบเทียบสถานการณ์นี้ว่า "เหมือนการพยายามต้อนแมว ทุกคนเดินกันไปคนละทิศละทาง สร้างความสับสนวุ่นวาย" เขายังชี้ให้เห็นว่าพนักงานส่วนใหญ่ถูกทิ้งให้เผชิญกับการเปลี่ยนแปลงโดยลำพัง ขาดการสนับสนุนและความมั่นใจในการใช้เครื่องมือใหม่

ประเด็นสำคัญที่พบ:

  • 71% ของผู้บริหารระดับสูงยอมรับว่า AI ในองค์กรถูกพัฒนาแบบแยกส่วน โดยทีม IT มักทำงานโดดเดี่ยว
  • 62% คาดว่าต้องใช้เวลาอย่างน้อย 3 ปีจึงจะเห็นผลตอบแทนจากการลงทุน
  • 35% ของพนักงานต้องควักกระเป๋าซื้อเครื่องมือ AI มาใช้เอง
  • 31% ของพนักงานต่อต้านการนำ AI มาใช้ โดยเฉพาะในกลุ่ม Gen Z ที่สูงถึง 41%

แนวทางแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ควรมุ่งเน้นที่:

  1. ยกระดับคุณภาพของเครื่องมือ AI
  2. พัฒนาระบบบริหารการเปลี่ยนแปลง
  3. จัดการประเด็นด้านจริยธรรมอย่างรอบคอบ
  4. จัดหลักสูตรฝึกอบรมและให้การสนับสนุนที่เพียงพอ
  5. ส่งเสริมให้มี AI champions ในองค์กร

ทั้งนี้ กุญแจสำคัญของความสำเร็จไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่อยู่ที่การพัฒนาบุคลากรให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงและกล้าที่จะคิดนอกกรอบในการทำงาน

Why it matters

💡 ข่าวนี้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสำหรับผู้บริหารและผู้ปฏิบัติงานในองค์กรที่กำลังเผชิญความท้าทายในการนำ AI มาใช้ โดยเฉพาะผลสำรวจล่าสุดที่ชี้ให้เห็นปัญหาสำคัญและแนวทางแก้ไขที่เป็นรูปธรรม ข้อมูลนี้จะช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนรับมือกับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดความขัดแย้ง และสร้างการยอมรับจากพนักงานทุกระดับ ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จในการประยุกต์ใช้ AI ในองค์กร

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.forbes.com/sites/markcperna/2025/03/24/new-data-41-of-gen-z-workers-are-sabotaging-their-employers-ai-strategy/

Read more

โลโก้ Muse บนจอเหนือ Mac Studio สองเครื่อง พร้อมข้อความ Apple และ Meta ให้ Muse Spark Open รันบน Mac Studio

news

Apple และ Meta จับมือให้ Muse Spark Open โมเดล 816B รันบน Mac Studio ได้ในเครื่อง

Apple และ Meta ประกาศความร่วมมือให้ Muse Spark Open รันบน Mac Studio ได้ในเครื่อง ต้องใช้ M5 Ultra สองเครื่อง ส่วนจำนวนพารามิเตอร์และความสามารถเป็นข้อมูลที่ Meta ระบุเอง

By
ห้องเซิร์ฟเวอร์ดาต้าเซ็นเตอร์ที่มีช่างตรวจเครื่อง พร้อมข้อความ ผู้บริหารพลังงาน 81% คาดไฟฟ้าจาก AI สูงกว่าที่พยากรณ์

news

ผู้บริหารพลังงาน 81% มองว่าความต้องการไฟฟ้าจาก AI จะสูงกว่าที่พยากรณ์ไว้

ผลสำรวจผู้ตัดสินใจด้านพลังงาน 1,832 คนใน 78 ประเทศพบว่า 81% คาดว่าการใช้ไฟฟ้าจาก AI จะสูงกว่าประมาณการ แต่ตัวเลขนี้เป็นความเห็นของอุตสาหกรรม ไม่ใช่การพยากรณ์อิสระ

By
โลโก้ TSMC บนพื้นหลังโรงงานผลิตชิป พร้อมข้อความ TSMC กำไรไตรมาส 3 โต 68.7% ยกคาดการณ์ปี 2026 เป็น 44%

news

TSMC กำไรสุทธิไตรมาส 3 โต 68.7% ยกคาดการณ์ปี 2026 เป็นราว 44% จากดีมานด์ AI

TSMC รายงานกำไรสุทธิไตรมาส 3 ปี 2026 โต 68.7% และรายได้โต 50.9% พร้อมยกคาดการณ์รายได้ทั้งปีเป็นราว 44% โดยกลุ่ม HPC คิดเป็น 68% ของรายได้ แต่อัตรากำไรขั้นต้นลดลง 1.3 จุดจากไตรมาสก่อน

By
โลโก้ Nvidia กับชายสวมแจ็กเก็ตหนังข้างเซิร์ฟเวอร์ พร้อมข้อความ Nvidia ประเมิน DSX POD ลดเวลาติดตั้งฮาร์ดแวร์ AI เหลือ 14 วัน

news

Nvidia เปิดตัว DSX POD ชุดโครงสร้างพื้นฐาน AI สำเร็จรูป หวังลดเวลาสร้างจาก 6 เดือนเหลือ 14 วัน

Nvidia เปิดตัว DSX POD ที่ GTC Berlin เป็นชุดคลัสเตอร์ AI แบบคอนเทนเนอร์ที่ทดสอบจากโรงงาน และประเมินว่าลดเวลาติดตั้งฮาร์ดแวร์จาก 6 เดือนเหลือ 14 วัน โดยระบบชุดแรกคาดว่าจะเริ่มจัดส่งต้นปีหน้า

By