การใช้ AI ในการเรียนรู้: 4 วิธีการประยุกต์ AI ให้โดดเด่นเหนือใคร

การใช้ AI ในการเรียนรู้: 4 วิธีการประยุกต์ AI ให้โดดเด่นเหนือใคร

AI หรือ Artificial Intelligence กลายเป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงมากที่สุดของปี 2023 ทุกคนต่างกระตือรือร้นที่จะลองใช้ AI และดูว่ามันสามารถทำอะไรได้บ้าง แม้แต่วง The Beatles ก็ยังนำ AI มาใช้ โดย Paul McCartney ประกาศว่าจะมีเพลงสุดท้ายที่ใช้เสียงของ John Lennon ผู้ล่วงลับ

ท่ามกลางกระแสความนิยมและความกังวลเกี่ยวกับ AI ที่ยังคงอยู่ ไม่อาจปฏิเสธได้ว่า AI พร้อมที่จะปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ทางธุรกิจ ไม่ว่าเราจะพร้อมหรือไม่ก็ตาม ในฐานะผู้นำด้าน L&D (Learning and Development) ที่มองการณ์ไกล เรามีโอกาสที่จะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงนี้ เพื่อยกระดับคุณค่าของการมีส่วนร่วมของเรา และขยายผลกระทบของเรา

หากเรานำ AI มาประยุกต์ใช้ เราจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เข้าถึงศักยภาพด้านความคิดสร้างสรรค์ของเรา และตัดสินใจได้ดีขึ้นจากข้อมูลที่มากขึ้น นี่คือโอกาสของเราที่จะอยู่แนวหน้าของนวัตกรรม และสร้างเส้นทางสู่ความสำเร็จในโลกที่มีวิวัฒนาการอยู่ตลอดเวลา

ในบทความนี้ เราจะแบ่งปันทักษะ "Silver bullet" ที่กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้าน L&D ค้นพบว่าจำเป็นต้องมีเพื่อโดดเด่นในยุค AI วิธีที่มีผลกระทบมากที่สุดในการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่ใช้ AI และ use case ของ AI 4 ข้อที่จะทำให้คุณแตกต่าง

แต่ก่อนอื่นเรามาดูกันก่อนว่า มีอะไรผิดพลาดกับ AI ในปัจจุบันบ้าง?

AI ยังมีข้อผิดพลาดอะไรอยู่บ้าง?

จากการสำรวจความคิดเห็นของ The L&D Collective พบว่ามี 3 เหตุผลหลักที่ทีม L&D (Learning and Development) ยังไม่นำ AI มาใช้อย่างเต็มรูปแบบ ได้แก่

  1. ขาดการควบคุม Output: 50% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่า ขาดการควบคุม output ทำให้เนื้อหา training ที่ได้ไม่สอดคล้องกับกฎระเบียบหรือไม่ตรงกับความต้องการ
  2. คุณภาพ Output ต่ำ: 30% ของผู้ตอบระบุว่า เนื้อหาที่ผลิตโดย generative AI มีคุณภาพต่ำหรือเป็นแบบทั่วไปเกินไป
  3. ขาดความ Scalable และ Adaptable: 20% ของผู้ตอบระบุว่า กระบวนการแบบ manual ขาดความ scalable และ adaptable ที่จะตอบสนองความต้องการของผู้เรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โชคดีที่มีทักษะหนึ่งที่จะช่วยให้คุณเอาชนะความท้าทายและข้อกังวลเกี่ยวกับ AI เหล่านี้ได้

ทักษะ 'Silver bullet' ที่จำเป็นเพื่อความเป็นเลิศในยุคที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สำหรับหลายๆ คนในพวกเรา ความท้าทายที่เราได้กล่าวถึงข้างต้นนั้นเกิดจากการขาดประสบการณ์ในการป้อนข้อมูลให้กับเครื่องจักร AI ซึ่งนี่เป็นทักษะใหม่ที่ต้องใช้เวลาในการเรียนรู้จนเชี่ยวชาญ แต่เป็นความจริงที่ว่า input ไม่ว่าจะเป็นข้อความ คำถาม ข้อมูล หรือ coding ที่สื่อสารกับ AI ว่าเราต้องการ output แบบใด ล้วนมีผลอย่างมากต่อคุณภาพของ output ที่ได้

นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมทักษะ AI อันดับหนึ่งที่คุณสามารถเชี่ยวชาญได้คือ ความชำนาญในการสร้าง prompts การมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าจะสร้าง prompts ให้กับ AI อย่างไร จะช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเกี่ยวข้องและความสามารถในการปรับตัว ในขณะเดียวกันก็สามารถควบคุมและมีอิทธิพลต่อเนื้อหาที่สร้างโดย AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ดังนั้น คุณจะเริ่มต้นฝึกฝนความชำนาญในการสร้าง prompts และใช้มันเพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่ใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การเรียนรู้ของคุณได้อย่างไร? อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถใช้ AI เป็น thought partner เพื่อเพิ่มผลกระทบของโซลูชันการเรียนรู้ของคุณให้สูงสุด

AI ในการเรียนรู้และพัฒนา: 4 กรณีการใช้งานที่จะทำให้คุณโดดเด่นกว่าใคร

การใช้ Artificial Intelligence (AI) ในกลยุทธ์ Learning and Development (L&D) ของคุณในลักษณะที่สร้างผลกระทบจริง ต้องไปให้ไกลกว่าแค่ chatbots และ virtual assistants หรือการสร้างเนื้อหาด้วย ChatGPT เพียงอย่างเดียว คุณต้องการการควบคุมกระบวนการเหล่านี้มากกว่านั้น

กลยุทธ์ AI ที่เหมาะสมที่สุดคือการนำด้วยแนวทางที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง เป็นผู้กำหนดทิศทาง และรักษาการควบคุมโปรแกรม L&D ของคุณอย่างเต็มที่ และวิธีที่ดีที่สุดในการควบคุม AI คือการรู้ว่าจะใช้มันเป็น co-pilot ของคุณอย่างไร

  1. เสริมพลังให้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน (SMEs) และปรับปรุงกระบวนการสร้างคอร์สเรียนให้ง่ายขึ้น

ในฐานะผู้นำด้าน L&D เราเห็นประโยชน์ของการดึง SMEs มาแบ่งปันความรู้ในองค์กรของเรา แต่ SMEs เป็นบุคลากรที่ต้องการมากที่สุดในธุรกิจ ส่วนใหญ่ไม่มีเวลามาช่วยเหลือ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการทำให้กระบวนการแบ่งปันความรู้ราบรื่นที่สุดจึงสำคัญมาก

นี่คือที่มาของ AI-assisted authoring วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อช่วยในการสร้างและพัฒนาเนื้อหาการเรียนรู้

ประการแรก ให้พิจารณาลงทุนในแพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่มีเครื่องมือสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เครื่องมือสร้างเนื้อหาที่มีความสามารถ AI ช่วยให้คุณมั่นใจในการเสริมพลัง SMEs ของคุณเพื่อสร้างเนื้อหาการเรียนรู้ได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ยังคงควบคุมกลยุทธ์เนื้อหาของคุณอย่างมั่นคง

โดยการใช้ประโยชน์จากเทมเพลตพร้อมใช้งานหรือ prompts ที่กำหนดเอง คุณสามารถกระจายการสร้างเนื้อหาไปยัง SMEs และทำให้มั่นใจว่าการฝึกอบรมพนักงานตรงตามข้อกำหนดและนโยบายของบริษัท เช่น DEI หรือ compliance

AI-assisted authoring ทำหน้าที่เป็น co-pilot ที่เชื่อถือได้สำหรับ SMEs (Subject Matter Experts) ช่วยลดระยะเวลาที่ใช้ในกระบวนการสร้างเนื้อหา ทำให้ผู้เชี่ยวชาญของคุณสามารถแบ่งปันความรู้เฉพาะทางได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ admin-controlled prompts ยังช่วยให้คุณสามารถแบ่งปันความรู้ด้านการสอนได้อย่างมีประสิทธิภาพกับ SMEs ที่ไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการสอน เพื่อผลิตคอร์สใหม่ๆ ที่น่าสนใจ

  1. แปลงความรู้ภายในองค์กรให้เป็นหลักสูตรการเรียนรู้

****การแบ่งปันและจัดทำเอกสารความรู้ภายในองค์กรเป็นกุญแจสำคัญในการเติบโตของบริษัทและช่วยลด business costs

ด้วย AI-assisted authoring คุณและทีมงานสามารถเปลี่ยน static documents ให้เป็นประสบการณ์การเรียนรู้แบบ interactive ที่น่าสนใจ ซึ่งช่วยปรับปรุง user experience และตอบโจทย์เป้าหมายการฝึกอบรม รวมถึงส่งผลต่อ employee performance

นอกจากนี้ เมื่อไม่จำเป็นต้องแปลงข้อมูลด้วยตนเอง กระบวนการสร้างหลักสูตรก็จะเป็นไปอย่างราบรื่น สิ่งนี้รับประกันได้ว่าหลักสูตรที่ถูกแปลงมาจะยังคงคุณภาพและความสมบูรณ์เช่นเดียวกับเนื้อหาต้นฉบับ สร้างความมั่นใจในผลงานของคุณ

ด้วยคำแนะนำจากคุณ AI สามารถช่วยให้การสร้างเนื้อหาเป็นเรื่องง่าย โดยแปลงข้อมูลเพียงเล็กน้อยให้กลายเป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่น่าสนใจและสมบูรณ์ด้วยประสิทธิภาพที่น่าทึ่ง

  1. เร่งการใช้ประโยชน์จากข้อมูล Skills อย่างรวดเร็ว

การใช้ Algorithms ในการแท็ก Skills ให้กับ eLearning Courses หรือ Learning Paths จะช่วยจัดระเบียบและทำให้ผู้เรียนค้นหา Courses หรือ Programs ที่เหมาะสมสำหรับ Learning Journey ของตนเองได้ง่ายขึ้น

AI-powered Skill Tagging ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก Skills Metrics ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายยิ่งขึ้น ผ่าน Self-assessment Workflow ที่แนะนำ Skills ให้กับผู้เรียนตามข้อมูลที่มาจาก HRIS ของคุณ

ผู้เรียนจะได้รับการแนะนำให้ระบุตำแหน่งงานของตนเองในระหว่างการ Onboarding และระบบ Skill-driven Recommendations จะเริ่มทำงาน เมื่อผู้เรียนเปลี่ยนบทบาทหรืออัปเดตตำแหน่งงาน ระบบจะอัปเดต Skill-driven Recommendations โดยอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจว่าเนื้อหาที่แนะนำยังคงตรงกับบทบาทใหม่ ในขณะเดียวกันก็ลดเวลาที่ทีม L&D ต้องใช้ในการอัปเดตด้วยตนเอง

Streamlined Self-assessment Workflow ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเนื้อหาที่แนะนำนั้นตรงกับบทบาทและความต้องการเฉพาะของผู้เรียนแต่ละคน ดังนั้น ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI-powered Skill Tagging คุณสามารถยกระดับกระบวนการเรียนรู้และมอบ Personalised Learning Journey ที่เร่ง Upskilling ตามข้อมูล Skills ของผู้เรียนได้

  1. เร่งการ Upskilling ให้พนักงาน

การ Upskilling พนักงานภายในองค์กรช่วยเติมเต็มช่องว่างความรู้ ส่งผลต่อประสิทธิภาพและความสามารถของพนักงาน รวมถึงช่วยเพิ่มอัตราการรักษาพนักงานให้อยู่กับองค์กรนานขึ้น และคุณคงเดาได้ว่า คุณสามารถเร่งโครงการ Upskilling ได้โดยใช้ประโยชน์จาก AI (Artificial Intelligence)

การใช้ระบบ AI-powered training recommendation จะช่วยสร้าง Course Catalogue ที่ตรงกับความต้องการของแต่ละบุคคลได้ทันที Algorithm จะจัดกลุ่มเนื้อหาที่เกี่ยวข้องตามตำแหน่งงานและ Skill ที่เชื่อมโยงกันของผู้เรียน ทำให้คุณสามารถสร้าง Catalogue จากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้หลากหลาย เพื่อให้ได้เนื้อหาการอบรมที่ทันสมัยที่สุด

ยกตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม 360Learning จะช่วยวิเคราะห์ Job Title ของผู้เรียนและสร้าง Subgroup ที่เกี่ยวข้อง ทำให้คุณสามารถส่งมอบเนื้อหาการอบรมที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการและ Skill ของแต่ละบุคคลได้ นี่จะช่วยขจัดความจำเป็นในการปรับแต่งกลุ่มด้วยตนเอง แต่ใช้การคัดสรร Course Catalogue ที่ตรงกับความต้องการแทน

มนุษย์และ AI: การร่วมมือที่นำสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

มันชัดเจนว่าเมื่อใช้ AI อย่างถูกต้อง มันมีพลังที่จะเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ของเรา ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ด้าน L&D ที่ยิ่งใหญ่กว่าเดิม และถ้าเราในฐานะผู้นำ L&D ยังคงนำ SMEs และเพื่อนร่วมงานมารวมตัวกันเพื่อแบ่งปันความรู้ ทักษะ และปรับปรุงประสิทธิภาพ เราก็สามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเสริมสร้างการเชื่อมต่อระหว่างมนุษย์เหล่านั้นได้

ต้องการเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่ AI หมายถึงสำหรับอนาคตของงานคุณหรือไม่? รับชมการบรรยายสรุปเสมือนจริงพิเศษเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถใช้ AI เพื่อบรรลุผลลัพธ์ที่ถูกต้องได้เร็วขึ้น นอกจากนี้ ยังได้ดูความสามารถ AI ใหม่ล่าสุดที่พัฒนาโดย 360Learning เป็นครั้งแรกอีกด้วย

ข้อมูลอ้างอิงจาก AI in Learning and Development: 4 Practical Use Cases That Will Set You Apart

Read more

ภาพแสดงถึงการวิจัยที่ชี้ให้เห็นว่า AI สามารถสร้างข้อมูลเท็จได้ มีภาพหน้ากากหุ่นยนต์ที่มีคำว่า "AI"

News

AI สร้างข้อมูลเท็จ ผลวิจัยชี้ชัด

ผลวิจัยล่าสุดชี้ว่า AI ยังคงสร้างข้อมูลเท็จ โดยเฉพาะชื่อ software packages ที่ไม่มีอยู่จริง ซึ่งอาจนำไปสู่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย นักวิจัยเตือนให้ระมัดระวังในการใช้งาน AI สำหรับงานสำคัญ

By
LinkedIn ใช้ข้อมูลผู้ใช้งานเพื่อฝึก AI สำหรับการสร้างเนื้อหาโดยไม่ได้ขออนุญาตผู้ใช้ล่วงหน้า

News

LinkedIn ใช้ข้อมูลผู้ใช้ฝึก AI โดยไม่ขออนุญาต

LinkedIn ตกเป็นข่าวใหญ่หลังถูกจับได้ว่านำข้อมูลผู้ใช้ไปฝึก AI โดยไม่ขออนุญาต ผู้ใช้สามารถปิดการใช้งานได้ในภายหลัง แต่ข้อมูลที่ถูกนำไปใช้แล้วจะไม่ถูกลบ สะท้อนการแข่งขันด้าน AI ที่ดุเดือดของบริษัทเทคโนโลยี

By
Meta เปิดตัว Llama 3.2 รุ่นใหม่แบบ Open Source เน้นการพัฒนาและปรับปรุงประสิทธิภาพ

News

Meta เปิดตัว Llama 3.2 แบบ Open Source

Meta เปิดตัว Llama 3.2 AI รุ่นใหม่ที่ทำงานบนมือถือได้ มีทั้งหมด 4 รุ่น สามารถวิเคราะห์ภาพและข้อความ เปิดโอกาสให้ผู้ใช้มี AI ส่วนตัวบนอุปกรณ์ โดยไม่ต้องส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์

By
ซีอีโอของ OpenAI กล่าวถึงความเป็นไปได้ในการปรับโครงสร้างองค์กร

News

OpenAI อาจปรับโครงสร้าง เพื่อดึงดูดนักลงทุนใหม่

OpenAI กำลังพิจารณาปรับโครงสร้างองค์กรเพื่อดึงดูดนักลงทุนรายใหม่ โดยเฉพาะ MGX จากอาบูดาบี ที่สนใจลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ การเปลี่ยนแปลงนี้อาจส่งผลให้ Microsoft ได้รับส่วนแบ่งความเป็นเจ้าของด้วย

By