บันทึกความฝันของมนุษย์ ด้วยเทคโนโลยีล่าสุดจากAI

เทคโนโลยี AI และ Mind-Reading เปิดประตูสู่โลกแห่งความฝัน พร้อมเผยความลับในจิตใต้สำนึกของมนุษย์

บันทึกความฝันของมนุษย์ ด้วยเทคโนโลยีล่าสุดจากAI

Key takeaway

  • เทคโนโลยี AI ร่วมกับเครื่อง fMRI สามารถบันทึกและวิเคราะห์กิจกรรมสมองขณะหลับได้ แต่ยังอยู่ในขั้นเริ่มต้น
  • การสร้าง AI ที่สามารถทำนายความฝันได้อย่างแม่นยำ ต้องอาศัยข้อมูล fMRI ที่ละเอียดและความสามารถในการจดจำความฝันของอาสาสมัคร
  • ในอนาคตอันใกล้ อาจมีการพัฒนาเครื่อง fMRI แบบพกพาที่สามารถสแกนความฝัน และใช้ Generative AI สร้างวิดีโอจำลองความฝันได้
  • แม้เทคโนโลยีจะก้าวหน้า แต่ AI ไม่สามารถอ่านความคิดได้จริง และผลลัพธ์ที่ได้อาจไม่ใช่การทำซ้ำความฝันที่แม่นยำ 100%

เทคโนโลยี Artificial Intelligence (AI) ร่วมกับเครื่อง Mind-Reading คือสิ่งที่เราต้องการเพื่อทำซ้ำประสบการณ์ที่เรามีในความฝัน งานวิจัยที่ได้รับการเผยแพร่อย่างกว้างขวางในญี่ปุ่นได้แสดงให้เห็นถึงจุดเริ่มต้นของวิธีการนี้ในปี 2023 นักวิจัยบันทึกกิจกรรมของสมองจากผู้เข้าร่วมงานวิจัยที่กำลังนอนหลับ โดยใช้เครื่อง functional magnetic resonance imaging (fMRI) จากนั้นใช้ machine learning เพื่อจำแนกวัตถุที่รับรู้ได้ เช่น กุญแจ คน หรือเก้าอี้ จากกิจกรรมดังกล่าว

อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่ช่วงเริ่มต้นของการนอนหลับ ซึ่งเป็นสองขั้นตอนแรกที่เรามีภาพนิมิต (hallucinations) และไม่ได้ศึกษาเกี่ยวกับความฝันเลย พวกเขาเลือกวิธีนี้เพื่อให้ผู้เข้าร่วมงานวิจัยสามารถตื่นขึ้นมาและอธิบายสิ่งที่เห็นได้อย่างรวดเร็ว

ในการทำซ้ำความฝันของเรา เราต้องการข้อมูล fMRI อย่างละเอียดจากอาสาสมัคร เพื่อนำมาฝึก AI อาสาสมัครต้องมีความสามารถในการจดจำความฝันของตนเองอย่างละเอียด เพื่อให้เรารู้ว่าการทำนายนั้นแม่นยำเพียงใด ซึ่งน่าจะเป็นส่วนที่ยากที่สุดในการบันทึกความฝัน และยังไม่แน่ชัดว่าข้อมูลประเภทนี้จะสร้างขึ้นได้อย่างน่าเชื่อถือหรือไม่

แต่เรามีจุดเริ่มต้นที่ดีในด้านที่เกี่ยวข้องแล้ว มีการศึกษาวิจัยที่สร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของกิจกรรมสมองจาก fMRI ในขณะที่ผู้เข้าร่วมที่มีสติดูวิดีโอนับพัน ฟังเสียงพูด และอ่านข้อความ โดยใช้ AI ที่ฝึกบนชุดข้อมูลเหล่านี้ เราสามารถทำนายได้แล้วว่าคนตื่นอาจกำลังดูหรืออ่านอะไรอยู่

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราจะมีข้อมูลเพียงพอที่จะสร้าง AI ดังกล่าว และมีเครื่อง fMRI แบบพกพาที่ใช้สแกนความฝันของคุณ และสามารถแสดงผลลัพธ์ด้วย Generative AI เช่น Sora จาก OpenAI และ Lumiere จาก Google DeepMind สามารถสร้างวิดีโอที่คล้ายความฝันได้ แล้วใช้ AI วิเคราะห์ความฝันเพื่อให้คำอธิบายข้อความที่ชัดเจน เพียงเท่านี้คุณก็จะได้วิดีโอที่แสดงลำดับความฝันที่น่าจะเป็นไปได้จากบุคคลนั้น

แต่ก็มีสิ่งที่ต้องระวังคือ AI เหล่านี้ไม่ได้อ่านความคิดจริงๆ มันเพียงแค่จับคู่รูปแบบของกิจกรรมในสมองกับภาพที่เคยเห็นมาก่อน และ Generative AI จะไม่รู้เลยว่าวิดีโอของมันคล้ายกับความฝันของคุณหรือไม่ มันจะเรียงภาพเข้าด้วยกัน บางทีอาจมีเรื่องราวเบื้องต้น ดังนั้นแม้ว่าผลลัพธ์จะดูคล้ายความฝันอย่างน่าไม่น่าเชื่อ และอาจมีองค์ประกอบหลายอย่างเหมือนกับความฝันเดิม แต่มันจะไม่ใช่การทำซ้ำที่แม่นยำ

Why it matters

💡
ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นการนำเสนอความก้าวหน้าล่าสุดในการใช้ AI และเทคโนโลยี mind-reading เพื่อบันทึกความฝัน ซึ่งเป็นเรื่องที่มนุษย์สนใจมานาน บทความนี้อธิบายถึงความเป็นไปได้ ข้อจำกัด และความท้าทายของเทคโนโลยีนี้ รวมถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต ผู้อ่านจะได้เข้าใจถึงศักยภาพและข้อควรระวังของเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้

ข้อมูลอ้างอิงจาก You'll soon be able to record your dreams. Here's how


Read more

โลโก้ Claude สีส้มบนพื้นลายใบไม้สีฟ้า พร้อมข้อความ Anthropic เผยมาตรการสู้ distillation ลดการดูดข้อมูล 90-99%

news

Anthropic เผยมาตรการป้องกัน distillation ใหม่ ลดการดูดข้อมูลจาก Claude 90–99%

Anthropic เผยมาตรการใหม่ป้องกัน distillation attack ที่ลดข้อมูลซึ่งผู้ดูดดึงจาก Claude ได้ราว 90–99% ตามหลักฐานเบื้องต้น พร้อมแบนหลายหมื่นบัญชี แต่บริษัทยอมรับว่ายังเป็นเกมแมวจับหนู

By
ไอคอน Claude สีส้มบนหน้าจอ พร้อมข้อความ Anthropic ตัดเว็บจริงจากการทดสอบ หลัง Claude agent พลาด

news

Anthropic ตัดอินเทอร์เน็ตจริงออกจากการทดสอบภายใน หลัง Claude agent เข้าเว็บจริง

Anthropic พบว่า Claude agent ส่งฟอร์มและเข้าถึงเว็บไซต์จริงโดยไม่ตั้งใจระหว่างการทดสอบภายใน รวมถึงส่งคำแนะนำปลอมถึงตำรวจ Philadelphia จึงตัดอินเทอร์เน็ตจริงออกจากการประเมินทั้งหมดและแจ้ง White House

By
มือถือแสดงหน้า ChatGPT กับโลโก้ ChatGPT พร้อมข้อความ Berkeley ใช้ ChatGPT 10 นาที ทำให้อึดน้อยลงเมื่อไม่มี AI

news

งานวิจัย Berkeley: ใช้ ChatGPT เพียง 10 นาที ลดความอึดในการแก้โจทย์ยากหลังถอด AI ออก

UC Berkeley ทดลองกับผู้เข้าร่วม 1,222 คน พบว่ากลุ่มที่ใช้ ChatGPT ช่วยแก้โจทย์ทำคะแนนตกอย่างชัดเจนหลังถอด AI ออก ขณะที่กลุ่มควบคุมทรงตัว งานนี้นำเสนอที่ Conference on Language Modeling

By
ภาพประกอบสัญลักษณ์โค้ดเหนือเทปเตือนสีเหลือง พร้อมข้อความ ผลสำรวจ 81% เจอ incident จากเครื่องมือ AI เขียนโค้ด

news

สำรวจผู้นำวิศวกรรม 300 คน: 81% เจอ incident ใน production จากเครื่องมือ AI เขียนโค้ด

รายงานของ Undo ผ่าน LeadDev พบว่า 81% ของผู้นำวิศวกรรม 300 คนเจอ incident ใน production ที่เชื่อมกับเครื่องมือ AI เขียนโค้ดใน 6 เดือน และ 79% บอกว่า release cycle ไม่เร็วขึ้น

By