AI ถอดรหัสม้วนคัมภีร์ Herculaneum อายุ 2,000 ปี ได้สมบูรณ์เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์

Key takeaway

• AI ร่วมกับ High-Resolution X-Ray และ Virtual Unwrapping Technology สามารถถอดรหัสม้วนคัมภีร์ Herculaneum อายุกว่า 2,000 ปีได้สมบูรณ์เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ โดยไม่ก่อให้เกิดความเสียหายทางกายภาพใดๆ ต่อต้นฉบับที่เปราะบางสูง
• โครงการ Vesuvius Challenge เปิด Open Data ทั้ง Source Code และ Digital Model ให้สาธารณชนเข้าถึงได้ฟรี พร้อมตั้งรางวัลรวมกว่า 1.8 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อเร่งการถอดรหัสม้วนคัมภีร์ที่ยังรออยู่อีกกว่า 600 ม้วน
• ความก้าวหน้าของ AI Algorithms เร่งตัวขึ้นอย่างก้าวกระโดด โดยในเวลาเพียง 24 ชั่วโมง นักวิจัยสามารถกู้คืนข้อความได้ถึง 140 Columns จากเดิมที่เคยทำได้เพียง 10% เท่านั้น บ่งชี้ถึงศักยภาพในการ Unlock ความรู้จากโลกยุคกรีก-โรมันโบราณในวงกว้าง

นักวิจัยประสบความสำเร็จครั้งสำคัญในการใช้ Artificial Intelligence (AI) ร่วมกับเทคโนโลยี Advanced Imaging ถอดรหัสข้อความจากม้วนคัมภีร์ Herculaneum ที่ถูกปิดผนึกมาเกือบ 2,000 ปี นับตั้งแต่ภูเขาไฟ Vesuvius ปะทุครั้งใหญ่ เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ที่นักวิชาการสามารถอ่านข้อความฉบับสมบูรณ์จากม้วนคัมภีร์ที่ไม่เคยถูกเปิดออกได้สำเร็จ

ความสำเร็จนี้ถือเป็น Breakthrough สำคัญในความพยายามกู้คืนข้อความจากห้องสมุดโบราณ Greco-Roman แห่งเดียวที่ยังคงหลงเหลืออยู่บนโลก นักวิชาการระบุว่าเทคโนโลยีดังกล่าวอาจเปิดทางให้ถอดรหัสม้วนคัมภีร์ที่ยังไม่เคยถูกอ่านอีกหลายร้อยม้วน ซึ่งถูกเก็บรักษาไว้ตั้งแต่เมือง Herculaneum ถูกทำลายพร้อมกับ Pompeii ในปี ค.ศ. 79

Virtual Unwrapping เทคนิคถอดรหัสโดยไม่แตะต้องต้นฉบับ

ม้วนคัมภีร์เหล่านี้ถูกเปลี่ยนสภาพเป็นถ่านจากความร้อนสูงในระหว่างการปะทุของภูเขาไฟ จนมีความเปราะบางสูงมาก การพยายามเปิดออกด้วยมือจะทำให้ Papyrus แตกสลายในทันที

ทีมวิจัยจึงหันมาใช้การสแกนด้วย High-Resolution X-Ray ร่วมกับ AI และ Advanced Computer Algorithms เพื่อทำการ Virtual Unwrap ม้วนต้นฉบับที่ม้วนแน่น และตรวจจับร่องรอยหมึกที่ซ่อนอยู่ภายใน กระบวนการดังกล่าวทำให้นักวิจัยสามารถอ่านข้อความได้อย่างสมบูรณ์โดยไม่ก่อให้เกิดความเสียหายทางกายภาพใดๆ ต่อต้นฉบับ

ความสำเร็จครั้งนี้เป็นผลงานล่าสุดของ Vesuvius Challenge โครงการความร่วมมือระดับนานาชาติที่รวบรวมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI, Computer Science และ Papyrology เข้าไว้ด้วยกัน เพื่อมุ่งกู้คืนข้อความจากห้องสมุดโบราณที่ถูกฝังอยู่ใต้เถ้าภูเขาไฟมาหลายศตวรรษ

เปิด Open Data พร้อมมอบรางวัล 1 ล้านดอลลาร์

เพื่อเร่งความก้าวหน้าในการค้นพบครั้งต่อไป โครงการประกาศเผยแพร่ Data, Source Code และ Digital Model ของ Herculaneum Papyri ทั้งหมดให้สาธารณชนเข้าถึงได้ฟรีทางออนไลน์ พร้อมกันนี้ยังเปิดตัวรางวัลมูลค่า 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ สำหรับบุคคลหรือทีมแรกที่สามารถอ่านม้วนคัมภีร์ที่ยังไม่ถูกเปิดได้ครบสมบูรณ์อีกม้วน

Brent Seales ศาสตราจารย์ด้าน Computer Science จาก University of Kentucky และหนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้งโครงการ กล่าวในงานประชุมที่ถ่ายทอดสดจาก Naples ว่า ความสำเร็จครั้งนี้เป็นสิ่งที่ไม่มีใครกล้าคาดหวังมาก่อนเพียงแค่หนึ่งปีที่ผ่านมา

"เมื่อแค่ปีที่แล้ว ไม่มีใครในพวกเราเชื่อว่าจะสามารถอ่านม้วนคัมภีร์ได้ครบสมบูรณ์แบบ Non-Invasive พร้อมกับ Columns ของข้อความนับร้อยคอลัมน์" — Seales กล่าว

Seales ยังยืนยันว่าความสำเร็จนี้พิสูจน์ให้เห็นว่าเทคโนโลยีได้ผลจริง พร้อมแสดงความมั่นใจว่านักวิจัยจะสามารถกู้คืนเนื้อหาจากม้วนคัมภีร์ทุกม้วนในคอลเลกชันนี้ได้ในที่สุด

ม้วนคัมภีร์อีกกว่า 600 ม้วนยังรอการถอดรหัส

ปัจจุบันนักวิจัย Scan ม้วนคัมภีร์และชิ้นส่วนไปแล้วราว 45 ชิ้น ขณะที่ยังมีม้วนคัมภีร์ที่ยังไม่ถูกเปิดอีกกว่า 600 ม้วน อยู่ในพื้นที่จัดเก็บ นอกจากนี้ บริเวณส่วนใหญ่ของ Villa of the Papyri ซึ่งเป็นแหล่งค้นพบต้นฉบับเหล่านี้ ยังไม่ได้รับการ Excavate นักโบราณคดีเชื่อว่าอาจยังมีต้นฉบับอื่นๆ ฝังอยู่ใต้พื้นดินในบริเวณดังกล่าวอีกด้วย

Vesuvius Challenge ได้มอบรางวัลรวมทั้งสิ้น 1.8 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ให้แก่งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการถอดรหัสข้อความโบราณเหล่านี้ Nat Friedman ผู้บริหารด้าน Technology ชาวอเมริกันและผู้ร่วมสนับสนุนก่อตั้งโครงการ ระบุว่าความสำเร็จล่าสุดนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น พร้อมเผยว่าทีมวิจัยคาดหวัง Major Improvement ใน AI Algorithms และ Ink Detection Methods ที่ใช้ในการ Decode ม้วนคัมภีร์ และยังกระตุ้นให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน Computing เข้าร่วมโครงการมากขึ้นด้วย

ค้นพบข้อความปรัชญาโบราณชุดใหม่ยาวที่สุดเท่าที่เคยกู้คืนได้

ในบรรดาการค้นพบล่าสุด มี 70 Columns ที่กู้คืนได้จากผลงาน On Vices, Book 1 ซึ่งเป็นงานเขียนปรัชญาภาษากรีกที่เชื่อว่าเป็นผลงานของนักปรัชญาสาย Epicurean นาม Philodemus ถือเป็นหนึ่งในบทตอนที่ยาวที่สุดที่เคยกู้คืนได้จากห้องสมุด Herculaneum

นอกจากนี้ นักวิจัยยังกู้คืนข้อความที่อ่านได้ครอบคลุมความยาวเกือบ 1.5 เมตร (5 ฟุต) และ 20 Columns จากม้วนคัมภีร์ที่มีอายุระหว่าง 200 ถึง 300 ปีก่อนคริสตกาล นับเป็นม้วนคัมภีร์ Herculaneum ที่เก่าแก่ที่สุดที่สามารถอ่านได้ผ่านกระบวนการ Virtual Unwrapping โดยเนื้อหาในต้นฉบับกล่าวถึงจริยธรรม ศิลปะ และพฤติกรรมของมนุษย์

ความก้าวหน้าเร่งตัวอย่างก้าวกระโดด

Federica Nicolardi นักวิชาการด้าน Papyrology หลักของ Vesuvius Challenge กล่าวว่าเทคโนโลยีได้เปลี่ยนแปลงวิธีการศึกษาต้นฉบับโบราณไปอย่างสิ้นเชิง วิธีการแบบดั้งเดิมที่ต้องคลี่ม้วนคัมภีร์ทางกายภาพมักส่งผลให้เกิดความเสียหายต่อต้นฉบับ แต่ Virtual Unwrapping ช่วยให้นักวิชาการสามารถรักษา Artifact ที่เปราะบางไว้ได้ ในขณะที่ยังสามารถอ่านเนื้อหาภายในได้อย่างครบถ้วน

Nicolardi เผยว่าความก้าวหน้าเร่งตัวขึ้นอย่างน่าทึ่ง โดยใน 24 ชั่วโมงก่อนหน้า นักวิจัยสามารถทำการ Virtual Unwrap ม้วนคัมภีร์อีกม้วนได้ตลอดความยาว เผยให้เห็น 140 Columns ของข้อความที่ซ่อนอยู่ภายใน จากเดิมที่ทีมงานเคยกู้คืนได้เพียงประมาณ 10% ของ Columns ในม้วนคัมภีร์เท่านั้น

"เมื่อคืนที่ผ่านมา ตรงหน้าภูเขาไฟ Vesuvius มีบางสิ่ง หรือที่ถูกต้องกว่าคือทุกสิ่ง เปลี่ยนแปลงไป" — Nicolardi กล่าว

นักวิจัยเชื่อมั่นว่าความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ Artificial Intelligence จะสามารถ Unlock เนื้อหาจากม้วนคัมภีร์ที่ยังไม่ถูกเปิดอีกหลายร้อยม้วนจาก Herculaneum ได้ในที่สุด ซึ่งจะมอบมุมมองใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อนเกี่ยวกับวรรณกรรม ปรัชญา และชีวิตทางปัญญาของโลกยุคกรีกและโรมันโบราณ

Why it matters

💡 ความสำเร็จของ AI ในการถอดรหัสม้วนคัมภีร์ Herculaneum อายุ 2,000 ปี ผ่านเทคนิค Virtual Unwrapping โดยไม่ทำลายต้นฉบับ ถือเป็น Breakthrough ที่นักเทคโนโลยีและ AI Engineer ทุกคนไม่ควรพลาด เพราะนี่คือตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดว่า AI และ Advanced Imaging สามารถแก้ปัญหาที่มนุษย์ทำไม่ได้มาหลายศตวรรษ อีกทั้งโครงการ Vesuvius Challenge ยังเปิด Open Data และรางวัล 1 ล้านดอลลาร์ ที่เชิญชวนให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน Computing เข้าร่วมพัฒนา Algorithm ต่อไป

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://greekreporter.com/2026/06/26/herculaneum-scroll-complete-text-ai/?utm_source=flipboard&utm_content=topic/culture