สตาร์ทอัพ AI ด้านบริการลูกค้า ระดมทุนครั้งใหญ่

Key takeaway

• สตาร์ทอัพด้าน AI สำหรับบริการลูกค้า Decagon และ Neuron7 ประกาศการระดมทุนรอบใหญ่ โดย Decagon ได้รับ 65 ล้านดอลลาร์ และ Neuron7 ได้รับ 44 ล้านดอลลาร์
• Decagon นำเสนอแพลตฟอร์มสร้าง AI chatbot ที่ทำงานเสมือนมนุษย์ สามารถจัดการงานสนับสนุนลูกค้าได้ตลอดวงจร ไม่ใช่แค่สนทนา ช่วยยกระดับบทบาทพนักงานสู่ตำแหน่งที่สูงขึ้น
• Neuron7 มุ่งเน้นด้านการบริการและซ่อมแซมที่ซับซ้อน ใช้ LLM open-source หลายตัวร่วมกับข้อมูลของลูกค้า เพื่อช่วยวินิจฉัยปัญหา แนะนำการซ่อม และคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

สตาร์ทอัพด้านบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่าง Decagon AI Inc. และ Neuron7 Inc. ประกาศการระดมทุนรอบใหญ่ในวันนี้ โดย Decagon ได้รับเงินลงทุน 65 ล้านดอลลาร์ ส่วน Neuron7 ระดมทุนได้ 44 ล้านดอลลาร์

Decagon เปิดเผยว่าการระดมทุน Series B ของบริษัทนำโดย Bain Capital Ventures และมีผู้ร่วมลงทุนอย่าง Elad Gil, A*, Accel, Bond Capital และ ACME Capital ทำให้ยอดระดมทุนรวมของบริษัทอยู่ที่ 100 ล้านดอลลาร์

ขณะที่การระดมทุนของ Neuron7 นำโดย Smith Point Capital ซึ่งเป็นบริษัท VC ที่นำโดย Keith Block อดีต co-CEO ของ Salesforce Inc. โดยมีนักลงทุนเดิมอย่าง Nexus Venture Partners และ Battery Ventures ร่วมลงทุนด้วย ส่งผลให้บริษัทระดมทุนรวมได้ 63 ล้านดอลลาร์

การยกระดับการบริการลูกค้า

การบริการลูกค้าได้กลายเป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับ generative AI โดย chatbot อัจฉริยะกำลังกลายเป็นเรื่องปกติในหลายอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความต้องการที่จะทำให้ chatbot เหล่านี้มีความเป็นมนุษย์มากขึ้นกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน และนั่นคือสิ่งที่ Decagon กำลังมุ่งมั่นดำเนินการ

บริษัทซึ่งระดมทุน Series A ได้ 35 ล้านดอลลาร์เมื่อเพียง 3 เดือนที่แล้ว เปิดเผยว่าบริษัทนำเสนอแพลตฟอร์มสำหรับสร้าง generative AI chatbot ที่ทำงานเสมือนมนุษย์ ไม่ใช่เพียงแค่การโต้ตอบแบบสนทนาเท่านั้น ตัวอย่างเช่น chatbot สามารถจัดการงานต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการสนับสนุนลูกค้า เช่น การสร้างตั๋ว การดำเนินการเกี่ยวกับข้อร้องเรียน และอื่นๆ

Decagon ชี้แจงว่าสิ่งนี้ช่วยให้ chatbot ของบริษัทสามารถให้บริการได้ตลอดวงจรการสนับสนุนลูกค้า ไม่ใช่แค่การสนทนากับลูกค้าเท่านั้น พวกเขาใช้ business logic ที่ซับซ้อนในการให้เหตุผลและดำเนินการแทนเจ้าหน้าที่สนับสนุนลูกค้า วิเคราะห์แนวโน้ม สร้างและอัปเดตบทความฐานความรู้ และอื่นๆ นอกจากนี้ ประสิทธิภาพของพวกเขายังปรับปรุงขึ้นอย่างต่อเนื่องตามข้อเสนอแนะจากลูกค้าที่มีส่วนร่วมอีกด้วย

สตาร์ทอัพอธิบายว่า chatbot อัจฉริยะของบริษัทเป็นผลมาจากการผสมผสาน LLM ของบุคคลที่สามเข้ากับอัลกอริทึม AI ที่พัฒนาขึ้นเองของบริษัท บริษัทชี้แจงว่าสามารถบูรณาการโมเดลประเภทต่างๆ หรือแม้แต่การรวมหลายโมเดลเข้าด้วยกัน เพื่อหาส่วนผสมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการบริการลูกค้าที่หลากหลาย บริษัททดลองและทดสอบการรวมโมเดลเหล่านี้อย่างต่อเนื่องเพื่อให้มั่นใจว่าสามารถให้บริการ chatbot สำหรับการบริการลูกค้าที่มีประโยชน์ เป็นมิตร และแม่นยำที่สุด โดยปราศจากผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือเป็นอันตราย

ตามที่ Decagon กล่าว โมเดล AI ของบริษัทกำลังเปลี่ยนแปลงบทบาทของเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าที่เป็นมนุษย์ แทนที่จะแทนที่พนักงานเหล่านั้น ลูกค้าส่วนใหญ่ของบริษัทกำลังปรับเปลี่ยนบทบาทพวกเขาไปสู่ตำแหน่งที่สูงขึ้น เช่น การจัดการและดูแล AI agent แทนที่จะตอบตั๋วของลูกค้า

Jesse Zhang ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Decagon กล่าวว่าหลายคนเชื่อว่า AI กำลังแย่งงานของมนุษย์ แต่เขามั่นใจว่านั่นไม่ใช่กรณีนี้ "AI agent ของเรากำลังยกระดับงาน ไม่ใช่แทนที่พวกเขา" เขายืนยัน "ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ทุกบริษัทจะมี AI agent ดำเนินการประสบการณ์ลูกค้าของพวกเขา พนักงานสนับสนุนลูกค้าไม่ได้จัดการงานประจำอีกต่อไป พวกเขากำลังกลายเป็นผู้จัดการ AI - กำหนดค่า ฝึกอบรม และดูแล AI agent ที่จัดการงานที่ทำซ้ำๆ"

บริษัทยกตัวอย่าง Ballarpur Industries Ltd. หรือที่รู้จักกันในชื่อ Bilt ซึ่งเป็นหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของบริษัท

"การทำงานกับ Decagon เสมือนการจ้างพนักงาน 65 คนในชั่วข้ามคืน" Thatcher Foster รองประธานฝ่ายบริการลูกค้าของ Bilt กล่าว "เราได้รับตั๋ว 60,000 ใบต่อเดือน 70% ของตั๋วเหล่านั้นถูกจัดการโดย AI agent ของ Decagon การประหยัดรายเดือนของเราอยู่ที่หลายแสนดอลลาร์ ทีมเจ้าหน้าที่ของเราแข็งแกร่งขึ้นมาก และคนที่เรารักษาไว้เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์อย่างแท้จริง"

Decagon เปิดเผยว่าเงินจากรอบการระดมทุนในวันนี้จะช่วยให้บริษัทขยายทีมวิศวกรรมและเร่งแผนการเข้าสู่ตลาด ในขณะที่ขยายไปสู่อุตสาหกรรมใหม่ๆ และรูปแบบเพิ่มเติม เช่น เสียง

การซ่อมแซมอัตโนมัติอัจฉริยะ

สำหรับ Neuron7 บริษัทนำเสนอโซลูชันที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงสำหรับความท้าทายด้านการบริการลูกค้าของบริษัทต่างๆ แทนที่จะพยายามแข่งขันกับ Decagon หรือสตาร์ทอัพ AI chatbot อื่นๆ จำนวนมาก บริษัทมุ่งเน้นไปที่โดเมนที่ซับซ้อนมากขึ้นของการบริการและการซ่อมแซม บริษัทให้บริการลูกค้าที่หลากหลาย รวมถึงบริษัทซ่อมเครื่อง ATM อย่าง NCR Atleos Inc. บริษัทผลิตอุปกรณ์การแพทย์อย่าง Medtronic Inc. และบริษัทฮาร์ดแวร์เครื่องพิมพ์อย่าง Lexmark International Inc.

Neuron7 อาศัย LLM แบบ open-source หลายตัว เช่น Llama 3 ของ Meta Platform และ Mistral Large ของ Mistral AI โดยป้อนข้อมูลจำนวนมากของลูกค้า เช่น ฐานความรู้ คู่มือการซ่อมผลิตภัณฑ์ เอกสารทางเทคนิค ตั๋วสนับสนุน และบันทึกอื่นๆ

เมื่อลูกค้าประสบปัญหา เช่น เครื่อง ATM ขัดข้อง พวกเขาสามารถใช้บริการของสตาร์ทอัพเพื่อช่วยวินิจฉัยสาเหตุของปัญหา สิ่งนี้ช่วยประหยัดเวลา และช่างเทคนิคที่ถูกส่งไปซ่อมเครื่องจะสามารถมั่นใจได้ว่าพวกเขามีชิ้นส่วนที่ถูกต้องที่จำเป็นในการซ่อมแซม เมื่อพวกเขามาถึง agent ของ Neuron7 จะแนะนำช่างเทคนิคผ่านขั้นตอนการซ่อมแซมทีละขั้นตอน ช่วยให้พวกเขาซ่อมได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ตามที่สตาร์ทอัพกล่าว สิ่งนี้สามารถแก้ปัญหาที่ยุ่งยากสำหรับลูกค้าของบริษัท ซึ่งต้องต่อสู้กับบทความและคู่มือที่ล้าสมัย โดยมีวิธีแก้ไขซ่อนอยู่ลึกๆ ในนั้น ทำให้ยากที่จะค้นหา นอกจากนี้ยังขจัดกระบวนการวินิจฉัยที่ใช้เวลานานซึ่งจำเป็นในการค้นหาสาเหตุของปัญหา Neuron7 อ้างถึงการสำรวจโดย Service Council ซึ่งระบุว่า 81% ของช่างเทคนิคหันไปโทรหาเพื่อนร่วมงานเมื่อพวกเขาติดขัด

AI ยังก้าวไปไกลกว่านั้นด้วย โดยคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นต่อไป และแนะนำมาตรการป้องกันที่ช่างเทคนิคสามารถดำเนินการเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดขึ้น

Bill Girzone รองประธานอาวุโสฝ่ายบริการภาคสนามทั่วโลกของ NCR Atleos กล่าวว่าบริษัทของเขารับผิดชอบในการดูแลเครื่อง ATM มากกว่า 600,000 เครื่องใน 60 ประเทศ

"โซลูชันของ Neuron7 มีบทบาทสำคัญในการยกระดับคุณภาพการบริการที่เราส่งมอบให้กับลูกค้าทั่วโลกของเรา" เขากล่าว "ด้วย Service Resolution Intelligence ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งถูกนำไปใช้กับผู้ใช้มากกว่า 6,000 คนทั่วโลก จัดการกรณีมากกว่า 1.4 ล้านกรณีต่อปี เราสามารถขับเคลื่อนการปรับปรุงที่สำคัญในการแก้ไขครั้งแรกและเวลาในการแก้ไข"

มีรายงานว่าสตาร์ทอัพประสบความสำเร็จในการดึงดูดความสนใจของ Block ซึ่งเป็นบุคคลที่มีเครือข่ายกว้างขวางจากบทบาทก่อนหน้านี้ที่ Salesforce ตาม TechCrunch บริษัท VC ของเขา Smith Point Capital มีจุดสนใจที่เฉพาะเจาะจง โดยมุ่งเป้าไปที่รอบ Series B และ Series C เท่านั้น ทำงานกับเพียง 10 ถึง 12 บริษัทในแต่ละครั้ง

นั่นหมายความว่าต้องใช้ความพยายามอย่างมากสำหรับผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพเพียงเพื่อที่จะได้นำเสนอวิสัยทัศน์ของบริษัทต่อหน้าเขา แต่สำหรับ Neuron7 มันคุ้มค่า เนื่องจาก Block ประทับใจอย่างมาก

"Neuron7 เป็นตัวแทนของก้าวกระโดดครั้งใหญ่ต่อไปสำหรับอุตสาหกรรมบริการ" Block กล่าว "เราถูกดึงดูดทันทีด้วยวิสัยทัศน์ในการสร้างเลเยอร์อัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มุ่งเน้นการบริการ Neuron7 ส่งมอบผลลัพธ์เฉพาะโดเมนที่เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมให้กับลูกค้าที่น่าประทับใจ และสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ที่โดดเด่นกับแพลตฟอร์มคลาวด์หลัก - เป็นความสำเร็จที่แทบจะไม่เคยเห็นในบริษัทที่อยู่ในขั้นตอนนี้"

Why it matters

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://siliconangle.com/2024/10/15/ai-startups-decagon-neuron7-raise-millions-transform-customer-service-repairs/