เมื่อฟองสบู่ AI แตก โลกจะเหลืออะไรไว้? Cory Doctorow ชี้มนุษย์จะกลับมาเอางานคืน แต่ต้องใช้เวลานานกว่าจะฟื้น Skill ที่หายไป
Cory Doctorow เตือน AI Bubble กำลังจะแตก ผู้บริหารที่รีบแทนพนักงานด้วย AI จะต้องเผชิญความจริงว่าทักษะที่สูญไปนั้นยากจะฟื้นคืน พร้อมแนะรัฐบาลหยุดลงทุน AI และหันมาสร้างบน Open-Source แทน
Key takeaway
- Cory Doctorow เตือนว่า AI Bubble ไม่ใช่ "จะแตกไหม" แต่คือ "จะแตกเมื่อไหร่" เพราะโครงสร้างการลงทุนแบบ Circular ระหว่าง Chip Maker, AI Company และ Tech Company นั้นเปราะบางมาก โดยเฉพาะเมื่อ OpenAI และ Anthropic ยังเลื่อน IPO ออกไปเรื่อยๆ
- เมื่อ AI Bubble แตก องค์กรที่รีบ Lay Off พนักงานแล้วหันไปพึ่ง AI จะเจ็บหนักที่สุด เพราะ Institutional Knowledge และ Skill เชิงลึกที่หายไปพร้อมพนักงานนั้นต้องใช้เวลานานมากกว่าจะฟื้นคืนมาได้ ไม่ใช่แค่กด Hire ใหม่แล้วจบ
- Doctorow แนะนำรัฐบาลให้หยุดลงทุนใน AI ช่วงนี้ รอให้ตลาดปรับตัวก่อน แล้วค่อย Build บน Open-Source AI Model เพื่อหลีกเลี่ยงการผูกติดกับ Tech Giant พร้อมเสริมว่า Copyright Law ไม่ใช่คำตอบที่แท้จริง แต่ควรเสริม Labour Rights ให้แรงงานและผู้สร้างสรรค์มีอำนาจต่อรองที่ชัดเจนกว่านี้
เมื่อ AI Bubble แตก ผู้บริหารที่รีบเร่งแทนที่พนักงานด้วย AI Tools จะต้องเผชิญกับความจริงอันขมขื่น นั่นคือการฟื้นฟู Skill ที่สูญเสียไปนั้นต้องใช้เวลา "นานมาก" คำเตือนนี้มาจาก Cory Doctorow นักเขียน Science Fiction และนักข่าวผู้มีชื่อเสียง ซึ่งเป็นที่รู้จักในฐานะผู้บัญญัติคำว่า "enshittification" เพื่ออธิบายปรากฏการณ์การเสื่อมถอยของแพลตฟอร์มดิจิทัลขนาดใหญ่
ในหนังสือเล่มใหม่ล่าสุดของเขา The Reverse Centaur's Guide to Life After AI สำนักพิมพ์ Verso ที่กำหนดวางจำหน่ายวันที่ 4 สิงหาคม นี้ Doctorow ระบุว่าคำถามที่แท้จริงในยุคนี้ไม่ใช่ "เราอยู่ใน AI Bubble หรือเปล่า?" หากแต่เป็น "AI Bubble จะแตกเมื่อไหร่?"
AI Bubble ค้ำยันด้วยเงินมหาศาลจาก Sovereign Wealth Fund และ Datacenter
Doctorow อธิบายว่า AI Bubble ที่ยังคงลอยอยู่ได้ในขณะนี้เป็นผลมาจาก Massive Investment ของกองทุนความมั่งคั่งแห่งชาติจากกลุ่มประเทศอ่าวอาหรับ (Gulf Sovereign Wealth Funds) รวมถึงมหาเศรษฐีในวงการเทคโนโลยีที่ยังคงทุ่มเม็ดเงินเข้า Datacenter ใหม่อย่างต่อเนื่อง
หาก Deal เหล่านี้เริ่มสั่นคลอน ฟองสบู่ก็อาจแตกตามมาได้ไม่ยาก โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาถึง Circular Investment ที่วนเวียนอยู่ภายในระบบนิเวศ AI ระหว่าง Chip Manufacturer, AI Company และ Tech Company ที่เป็นผู้ใช้งาน ซึ่ง Doctorow มองว่าโครงสร้างดังกล่าว "อาจกลายเป็น Domino ตัวแรกที่ล้ม" ได้ง่ายในทุกเมื่อ โดยเฉพาะหาก AI Companies อย่าง Anthropic และ OpenAI ยังคงเลื่อน IPO ออกไปเรื่อยๆ และไม่สามารถระดม Funding รอบใหม่ได้
"เราจะมองย้อนกลับไปและพูดว่า 'ชัดเจนมากว่านั่นคือจุดอ่อน' มันเปราะบางมากตลอดมา" — Cory Doctorow
Workforce ที่พัง: ความรู้เชิงลึกที่สูญหายไปพร้อมกับพนักงาน
หนึ่งในประเด็นที่ Doctorow เน้นย้ำมากที่สุดคือผลกระทบระยะยาวต่อ Workforce เมื่อผู้บริหารถูกโน้มน้าวให้เชื่อว่า AI สามารถแทนที่พนักงานได้อย่างถูกและมีประสิทธิภาพ และดำเนินการ Lay Off พนักงาน เกษียณก่อนกำหนด หรือ Retrain ให้ไปทำงานในสายอื่น ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Business Process ที่สั่งสมมาจากประสบการณ์จริงก็จะสูญหายไปพร้อมกับพวกเขา และยากมากที่จะกู้คืนได้
"มันจะคล้ายกับ Fury Road ที่จะมีสิ่งที่เราเคยทำได้แต่ทำไม่เป็นอีกแล้ว และจะต้องใช้เวลานานมากในการค้นหาวิธีทำใหม่"
ถกเถียง Copyright: "ไม่ได้แก้ปัญหาของใครอย่างแท้จริง"
ในฝั่งออสเตรเลีย นายกรัฐมนตรี Anthony Albanese ประกาศแผนออกกฎหมาย Copyright ฉบับใหม่ที่ชัดเจนขึ้น เพื่อบังคับให้ AI Companies ที่นำ Content ด้านดนตรี หนังสือ ข่าว และผลงานสร้างสรรค์อื่นๆ ไปใช้ Train Model ต้องจ่ายค่าตอบแทนให้แก่เจ้าของลิขสิทธิ์ หลังมีรายงานว่า AI Companies กำลังเดินหน้า Lobby รัฐบาลให้เพิ่ม Text and Data Mining Exception เข้าไปใน Copyright Law ของออสเตรเลีย
อย่างไรก็ตาม Doctorow โต้แย้งว่าการใช้ Copyright Law เป็นเครื่องมือในกรณีนี้จะ "ไม่แก้ปัญหาของใครอย่างแท้จริง" โดยชี้ว่าแนวทางดังกล่าวไม่ได้เป็นประโยชน์ต่อทั้ง AI Companies และ Media Conglomerate รายใหญ่
"Media Company ที่ฟ้อง AI Company ก็ไม่ได้ต้องการจ่ายเงินให้ Media Professional อยู่ดี ไม่มีใครเคยกล่าวหาว่า Rupert Murdoch รู้สึกว่านักข่าวได้รับเงินน้อยเกินไป"
แทนที่จะพึ่งพา Copyright, Doctorow เสนอแนวทางที่เป็นรูปธรรมกว่า นั่นคือการเสริมสร้าง Labour Law Rights ให้แก่แรงงาน เพื่อให้ครอบคลุมเงื่อนไขการใช้ AI ในที่ทำงาน และรับรองสิทธิ์ของผู้สร้างสรรค์เหนือผลงานของตนเองอย่างชัดเจน
คำแนะนำถึงรัฐบาล: รอให้ตลาดปรับตัว แล้วสร้างบน Open-Source AI
Doctorow ให้คำแนะนำอย่างตรงไปตรงมาแก่รัฐบาลว่าควร หยุดลงทุนใน AI ในช่วงเวลานี้ และรอจนกว่าตลาดจะปรับตัวเสียก่อน จากนั้นค่อยสร้างระบบนิเวศใหม่บนฐานของ Open-Source AI Model ซึ่งจะเปิดโอกาสให้ภาครัฐได้ประโยชน์อย่างแท้จริง โดยไม่ต้องผูกพันกับ Tech Giant รายใด
"อย่าโง่เป็น Sucker เราจะมี Hardware จำนวนมหาศาล มีคนที่รู้วิธีใช้ Hardware เหล่านั้น และมีทั้ง Means, Motive และ Opportunity ในการพัฒนา Open-Source AI Model เหล่านี้"
Vibe Coding กับ Tech Debt ที่กำลังสะสมในองค์กร
นอกจากนี้ Doctorow ยังเตือนถึงความเสี่ยงที่หลายองค์กรยังมองข้ามอยู่ นั่นคือการนำ Application ที่สร้างด้วย Vibe Coding เข้าสู่ Production Environment จริง ซึ่งกำลังก่อให้เกิด Tech Debt สะสมในระดับที่ประเมินได้ยาก
"การนำ Vibe-Coded Stuff เข้า Production กำลังสร้าง Tech Debt ในระดับที่คาดไม่ถึง แต่ Vibe Coding สำหรับสิ่งที่คุณใช้เชื่อม Smart Alarm Clock กับ Smart Coffee-Maker นั้นโอเค ถ้ามันพังก็แค่ทำใหม่"
Why it matters
💡 หากคุณเป็นคนในวงการ IT หรือผู้บริหารที่กำลังพิจารณานำ AI มาแทนที่พนักงาน บทความนี้คือสิ่งที่คุณต้องอ่านก่อนตัดสินใจ Cory Doctorow ผู้บัญญัติคำว่า "enshittification" เตือนอย่างชัดเจนว่า AI Bubble ไม่ใช่ "ถ้า" แต่คือ "เมื่อไหร่" และเมื่อวันนั้นมาถึง Skill ที่องค์กรสูญเสียไปพร้อมพนักงานที่ถูก Lay Off นั้นจะกู้คืนได้ยากมาก ทั้งยังวิเคราะห์ปัญหา Copyright Law, Vibe Coding Tech Debt และแนวทางที่รัฐบาลควรเดินหน้าด้วย Open-Source AI อย่างรอบด้าน
