5 การคาดการณ์ของ CIO เกี่ยวกับ AI ในปี 2026

Key takeaway

• AI agents จะเริ่มได้รับการยอมรับในองค์กรมากขึ้นในปี 2026 โดยเฉพาะในระบบ workflows แต่ยังเผชิญความท้าทายด้านความไว้วางใจและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
• CIO จะตรวจสอบ use cases ของ AI อย่างเข้มงวดมากขึ้น มุ่งเน้นการสร้างคุณค่าและผลกระทบที่จับต้องได้ พร้อมกับเพิ่มความเข้มงวดในการทดสอบและการกำกับดูแล
• องค์กรจะต้องปรับกลยุทธ์ด้านแรงงานเพื่อรองรับผลกระทบจาก AI โดย Forrester ทำนายว่าองค์กรที่ใช้ agentic AI จะลดทีมข้อมูลลง 25% ในปี 2026 แม้ Gartner จะคาดการณ์ว่าผลกระทบโดยรวมจะเป็นกลาง

ในปี 2025 ผู้บริหารด้านเทคโนโลยีองค์กรต้องเผชิญแรงกดดันมหาศาลในการดึงประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ที่ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ส่วนใหญ่ประสบความสำเร็จในการปรับแนวทางจัดลำดับความสำคัญของโครงการและหลีกเลี่ยง AI washing จากเวนเดอร์

อย่างไรก็ตาม CIO ยังคงต้องเผชิญความท้าทายเกี่ยวกับ AI โดยเฉพาะในด้านกฎระเบียบที่แตกแยกและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา รวมถึงแรงกดดันทางเศรษฐกิจที่ทำให้ผู้บริหารเทคโนโลยียังคงต้องระมัดระวังและตรวจสอบอย่างเข้มงวด

ผลกระทบจากการนำ AI มาใช้ที่เพิ่มขึ้นเริ่มเห็นได้ชัด โดย CIO หลายรายคาดว่าปีหน้าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงในกลยุทธ์ด้านแรงงาน Agentic AI ซึ่งได้รับความนิยมในองค์กรเป็นปัจจัยขับเคลื่อนสำคัญ แม้ว่าในปี 2025 ความสำเร็จยังมีจำกัด

เทคโนโลยีนี้ต้องพัฒนาอีกมากก่อนที่จะทำงานได้อย่างอิสระในสภาพแวดล้อมองค์กร แต่ปี 2026 อาจทำให้ agentic AI เข้าใกล้ความคาดหวังของเวนเดอร์มากขึ้น

นี่คือ 5 ทำนายที่ผู้นำด้านเทคโนโลยีคาดว่าจะกำหนดกลยุทธ์ AI สำหรับปี 2026:

1. AI agents เริ่มได้รับการยอมรับ แต่ยังเผชิญความท้าทายในการนำไปใช้

CIO คาดการณ์ว่า agentic AI จะยังคงเป็นประเด็นสำคัญในปีหน้า โดยการพูดคุยจะเริ่มกลายเป็นการลงมือทำในบางกรณี แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงอาจยังอีกไกล

Michael Ruttledge CIO ของ Citizens Financial Group กล่าวว่า "ผู้เล่นดั้งเดิม — Salesforce, ServiceNow, Pegasystems — ระบบของพวกเขาอยู่บนพื้นฐานของ workflows และนั่นจะเป็นพื้นที่ที่ agentic AI จะเติบโตอย่างรวดเร็ว"

องค์กรมากขึ้นกำลังทดลองใช้ AI agents แต่ความสมบูรณ์ของโครงการยังแตกต่างกันและการนำไปใช้ในวงกว้างยังมีน้อย

Kris Lovejoy ผู้นำด้านความปลอดภัยและความยืดหยุ่นระดับโลกที่ Kyndryl กล่าวว่า "สำหรับ 6-8 เดือนข้างหน้า จะยังคงเป็นเรื่องของ 'พิสูจน์ให้ฉันเห็นว่าสิ่งนี้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ'"

องค์กรที่เดินหน้าโครงการต่างๆ อาจเผชิญผลกระทบที่ไม่คาดคิด ขณะที่องค์กรที่ระมัดระวังต้องตอบคำถามเกี่ยวกับความไว้วางใจและการปฏิบัติตามกฎระเบียบก่อนเข้าร่วม

Lovejoy เสริมว่า "Use cases ที่เราจะเห็นจะไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ แต่จะมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจมากกว่า ซึ่งไม่ใช่เรื่องเลวร้าย"

Andie Dovgan, Chief Growth Officer ที่ Creatio กล่าวว่า "ยุคของโมเดล copilot เพียงอย่างเดียวจะจางหายไปเมื่อองค์กรนำระบบ agentic มาใช้ซึ่งให้ผลลัพธ์มากกว่าข้อเสนอแนะ"

2. การเพิ่มประสิทธิภาพจาก AI สำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์จะเปิดโอกาสใหม่ๆ

องค์กรคาดหวังจะได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญในปีหน้าเมื่อกลยุทธ์และ use cases มีความสมบูรณ์มากขึ้น ผู้นำบางรายทำนายว่าการเพิ่มประสิทธิภาพเหล่านี้จะผลักดันโครงการภายในองค์กรให้มากขึ้น

Ruttledge กล่าวว่า "จะมีการเปลี่ยนแปลงไปสู่โซลูชัน homegrown แทนโซลูชันจากเวนเดอร์ แน่นอนว่าถ้าเรากำลังได้รับการเติบโตด้านประสิทธิภาพ 5 เท่า ซึ่งเป็นสิ่งที่เรากำลังทำนายสำหรับปีหน้า คุณต้องการให้วิศวกรเหล่านั้นเป็นวิศวกรของคุณ ไม่ใช่จ่ายเงินให้เวนเดอร์"

Orla Daly CIO ของ Skillsoft กล่าวว่า "สำหรับบางคน AI เกี่ยวกับการเป็นตัวเพิ่มประสิทธิภาพ" ผู้นำต้องพิจารณาว่าการเพิ่มประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวเป็นเหตุผลเพียงพอหรือไม่ และต้องคิดว่าจะทำอะไรกับเวลาที่ประหยัดได้

CIO จะมีบทบาทสำคัญในการช่วยธุรกิจนำทางการเปลี่ยนแปลงในขณะที่เครื่องมือ AI ยังคงมอบการเพิ่มประสิทธิภาพในปีหน้า

3. ผู้นำด้าน IT จะให้ความสำคัญกับความไว้วางใจมากขึ้น

เมื่อเครื่องมือ generative AI ถูกนำไปใช้และ AI agents พร้อมใช้งานมากขึ้น CIO จะใช้เวลามากขึ้นในการพูดคุยเกี่ยวกับความไว้วางใจ ซึ่งเชื่อมโยงกับความปลอดภัย แนวปฏิบัติด้าน AI ที่รับผิดชอบ และความน่าเชื่อถือของเครื่องมือ

Dorit Zilbershot, Group VP of AI Innovation ที่ ServiceNow กล่าวว่า "องค์กรต้องการ AI ที่พวกเขาสามารถพึ่งพาให้ทำงานได้อย่างคาดเดาได้ อธิบายการตัดสินใจของมัน และรับผิดชอบในขณะที่มันรับงานมากขึ้น เมื่อบริษัทสร้างสถาปัตยกรรม AI ความไว้วางใจจะกลายเป็นภาษาร่วมที่กำหนดวิธีการและสถานที่ที่ agents จะถูกนำไปใช้"

"AI agents ที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ deterministic workflows ที่พิสูจน์แล้วจะทำให้มั่นใจว่าทุกการกระทำอยู่บนพื้นฐานของตรรกะที่คาดเดาได้ มีการกำกับดูแล และตรวจสอบได้ สิ่งนี้จะเปิดประตูสู่ยุคใหม่ของ agentic automation ระดับองค์กรที่ขยายตัวเร็วขึ้นเพราะพวกเขาไว้วางใจ agents ที่ทำงาน"

4. CIO จะตรวจสอบ use cases ของ AI อย่างเข้มงวดมากขึ้น

ยุคที่องค์กรพยายามทดลองทุก use case ที่เป็นไปได้ของ AI ได้ผ่านพ้นไปแล้ว

Daly กล่าวว่า "เราได้เปลี่ยนแปลงจากปีที่แล้วที่มีความตื่นเต้นและการทดลองมากมาย ตอนนี้เป็นเรื่องของการสร้างคุณค่าและสร้างผลกระทบ ปีหน้าจะเป็นการต่อเนื่องของสิ่งนั้น"

CIO จะตรวจสอบโอกาสที่อาจเป็นไปได้ของ AI อย่างจริงจังมากขึ้น คัดกรองโครงการเพื่อดำเนินการเฉพาะสิ่งที่ใช้งานได้จริง "มันเป็นการตรวจสอบความเป็นจริงเล็กน้อย" Daly เสริม

การตรวจสอบที่เพิ่มขึ้นจะมาพร้อมกับความต้องการแนวปฏิบัติด้านการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งขึ้น Forrester ทำนายว่า 60% ของบริษัทใน Fortune 100 จะแต่งตั้งหัวหน้าด้านการกำกับดูแล AI ในปี 2026

Ruttledge กล่าวว่า "จะมีความต้องการความเข้มงวดมากขึ้น การทดสอบจะต้องแข็งแกร่งมาก"

Ravi Krishnamurthy, VP of AI Platforms ที่ ServiceNow กล่าวว่า "การกำกับดูแลจะถูกรวมเข้ากับทุกส่วนของผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่แค่เพิ่มเข้ามาในตอนท้าย ผลิตภัณฑ์ที่มีหลักการนี้จะแซงหน้าคู่แข่งในการนำไปใช้ของลูกค้าและคุณค่าที่ส่งมอบ"

Gartner ทำนายว่าภายในปี 2027 องค์กรจะลงทุน 5 พันล้านดอลลาร์ในความพยายามด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ AI

5. ผู้ตัดสินใจด้าน IT จะปรับกลยุทธ์ด้านแรงงานตามการเปลี่ยนแปลงจาก AI

ตั้งแต่เริ่มคลื่นนวัตกรรม AI ในปัจจุบัน มีทฤษฎีมากมายเกี่ยวกับวิธีที่เทคโนโลยีจะส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์ด้านแรงงาน

ในภาคเทคโนโลยี ผู้บริหารได้ปรับเปลี่ยนพนักงานไปสู่การสนับสนุนความพยายามด้าน AI และลดการสนับสนุนสำหรับโครงการอื่นๆ ทุกอุตสาหกรรมเร่งการจ้างงานสำหรับทักษะด้าน AI

นักวิเคราะห์และผู้นำเทคโนโลยีคาดว่าปีหน้า CIO จะต้องปรับกลยุทธ์ด้านแรงงานอย่างครอบคลุมมากขึ้น Forrester ทำนายว่าองค์กรที่ทดลองใช้ความสามารถด้าน agentic จะลดจำนวนทีมข้อมูลลง 25% ในปี 2026

ในขณะที่การลดแรงงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจสร้างความกังวล บางคนไม่แน่ใจเกี่ยวกับขอบเขตของผลกระทบ Gartner ทำนายว่าผลกระทบของ AI ต่องานทั่วโลกจะยังคงเป็นกลางจนถึงปี 2026

Daly กล่าวว่า "มีบางบทบาท เช่น การสนับสนุนลูกค้า ที่มีแนวโน้มจะถูกแทนที่มากกว่า แต่ฉันคิดว่ามันเป็นรายการที่ค่อนข้างสั้น" อย่างไรก็ตาม CIO จะต้องพิจารณาโครงสร้างองค์กรใหม่ไม่ว่าจะมอง AI เป็นการแทนที่หรือไม่ก็ตาม

การประเมินทักษะจะเป็นประโยชน์ต่อองค์กรในการนำทางสู่อนาคตที่ยังไม่เคยมีใครเข้าไป ช่วยให้ผู้นำสามารถวางพนักงานในบทบาทที่เหมาะสมที่สุดกับความสามารถของพวกเขา และค้นพบพื้นที่ที่มีศักยภาพในการเติบโตหรือต้องการการปรับปรุง# เมื่อ AI เข้ามาทำงานแทนมนุษย์: ความท้าทายใหม่ของพนักงานยุคดิจิทัล

ในขณะที่เอเจนต์ AI อัตโนมัติเริ่มเข้ามามีบทบาทมากขึ้นในการประสานงาน ติดตามความคืบหน้า และดำเนินงานข้ามฝ่ายต่างๆ พนักงานทุกระดับในองค์กรกำลังเผชิญกับความท้าทายใหม่ นั่นคือการต้องรับผิดชอบในการแนะนำ กำกับดูแล และเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ "เพื่อนร่วมงานดิจิทัล" เหล่านี้

Zilbershot ได้ให้ความเห็นว่า "เมื่อเอเจนต์ AI อัตโนมัติรับบทบาทในการประสานงาน การติดตามงาน และการดำเนินงานข้ามฟังก์ชันมากขึ้น พนักงานในทุกระดับจะต้องรับผิดชอบในการแนะนำ กำกับดูแล และเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อนร่วมงานดิจิทัลเหล่านี้"

ปรากฏการณ์นี้กำลังเปลี่ยนแปลงลักษณะการทำงานในองค์กรสมัยใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการบริหารจัดการและการประสานงานที่เคยเป็นหน้าที่หลักของมนุษย์มาโดยตลอด

Why it matters

💡 ข่าวนี้นำเสนอการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับอนาคตของ AI ในองค์กรธุรกิจที่ผู้บริหารด้านเทคโนโลยีทุกคนควรทราบ บทความนี้ไม่เพียงแต่ทำนายแนวโน้มสำคัญ 5 ประการที่จะกำหนดกลยุทธ์ AI ในปี 2026 แต่ยังให้มุมมองจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของ AI agents, การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน, ความไว้วางใจ, การกำกับดูแล และผลกระทบต่อแรงงาน ข้อมูลเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้บริหารที่ต้องการเตรียมองค์กรให้พร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่กำลังจะมาถึง

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.ciodive.com/news/5-cio-predictions-for-ai-in-2026/807951/