Key takeaway

• AI Agents มีความสามารถที่เหนือกว่า AI Chatbots ทั่วไป โดยสามารถทำงานได้อย่างอิสระ วางแผน และตัดสินใจเพื่อบรรลุเป้าหมายที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีคำแนะนำจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง
• การประยุกต์ใช้ AI Agents ครอบคลุมหลากหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่ด้านการเงิน การปฏิบัติการ การดูแลสุขภาพ ไปจนถึงการขายและการตลาด โดยช่วยลดภาระงานที่ซ้ำซากและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
• AI Agents ไม่ใช่เทคโนโลยีในอนาคตอีกต่อไป แต่เป็นเครื่องมือที่มีการใช้งานจริงในปัจจุบัน และกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานในหลายภาคส่วน โดยช่วยให้มนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้มากขึ้น

25 กรณีการใช้งานจริงของ AI Agents อัตโนมัติ

เรื่องราวที่แท้จริงของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปี 2025 มีความเป็นไปได้มากขึ้นสำหรับการดำเนินงานประจำวันของธุรกิจ ระบบ AI ใหม่ที่เรียกว่า AI agents กำลังก้าวหน้าจาก AI chatbots แบบง่ายๆ ไปสู่การทำงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ การตัดสินใจ และการปรับตัวต่อข้อมูลใหม่โดยไม่ต้องมีคำแนะนำจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง ทำให้ขยายความสามารถของมนุษย์และปลดปล่อยเราจากงานที่ซ้ำซากเพื่อให้เราสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เราทำได้ดีที่สุด: กลยุทธ์ ความคิดสร้างสรรค์ และการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

White paper ที่เพิ่งเผยแพร่โดย StackAI ได้นำเสนอมุมมองที่น่าสนใจ พร้อมรายละเอียด 25 กรณีการใช้งานจริงของ AI agents อัตโนมัติที่กำลังสร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ AI agents อัตโนมัติเหล่านี้ไม่ใช่เพียงคำสัญญาในอนาคต แต่พวกมันอยู่ที่นี่แล้ว และกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานในโลกที่ซับซ้อนของการวิเคราะห์ทางการเงิน การดูแลสุขภาพที่ต้องการความรวดเร็ว และอีกหลายภาคส่วน

ในบทความนี้ เราจะแสดงให้คุณเห็นถึง 25 กรณีการใช้งานจริงของ AI agents อัตโนมัติ โดยนำเสนอมุมมองที่ชัดเจนว่า AI agents คืออะไร พวกมันทำงานอย่างไร และพวกมันกำลังให้ผลลัพธ์ที่จับต้องได้ในอุตสาหกรรมและภาคส่วนต่างๆ อย่างไร

AI Agent คืออะไรกันแน่?

ก่อนที่จะพูดถึงการประยุกต์ใช้ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าอะไรทำให้ AI agent แตกต่างจากเครื่องมือ AI อื่นๆ เช่น ChatGPT หรือ Amazon Alexa ในขณะที่ระบบเหล่านี้ทั้งหมดใช้ Large Language Models (LLMs) ความแตกต่างที่สำคัญอยู่ที่ความเป็นอิสระและพฤติกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยวัตถุประสงค์

• AI Chatbots: ออกแบบมาเพื่อการสนทนา ตอบสนองต่อคำสั่งของผู้ใช้โดยตรงแต่ไม่สามารถทำงานได้อย่างอิสระ
• AI Assistants: เช่น Amazon Alexa และ Siri สามารถทำงานง่ายๆ ตามคำสั่ง เช่น ตั้งการแจ้งเตือนหรือเล่นเพลง แต่ไม่สามารถจัดการเป้าหมายระยะยาวที่มีหลายขั้นตอนได้ด้วยตัวเอง
• AI Agents: เหล่านี้ก้าวหน้ากว่า AI agent สามารถรับวัตถุประสงค์ที่ซับซ้อน และจะแบ่งเป้าหมายนั้นเป็นงานย่อยที่เล็กลงอย่างอิสระ รวบรวมข้อมูลที่จำเป็น (จากฐานข้อมูล อินเทอร์เน็ต หรือเอกสารที่ผู้ใช้ให้) ทำขั้นตอนให้เสร็จสิ้น และปรับแผนตามผลลัพธ์ มันทำงานในวงจรของการเข้าใจสภาพแวดล้อม การตัดสินใจ และการกระทำตามการตัดสินใจนั้นเพื่อบรรลุเป้าหมายเฉพาะระยะยาว

White paper ได้กล่าวถึง AI agents หลายประเภท ตั้งแต่ reflex agents อย่างง่ายที่ทำตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (เช่น การกรองสแปมพื้นฐาน) ไปจนถึง learning agents ขั้นสูงที่ปรับปรุงประสิทธิภาพตามเวลาจากข้อมูลย้อนกลับ ความหลากหลายนี้ช่วยให้มีโซลูชันที่กำหนดเองได้ ไม่ว่าจะเป็นความต้องการสำหรับการทำงานอัตโนมัติอย่างตรงไปตรงมาหรือสำหรับระบบที่สามารถนำทางในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงและคาดเดาไม่ได้

นี่คือ 25 กรณีการใช้งานจริงของ AI Agents อัตโนมัติ

รายงานของ StackAI จัดหมวดหมู่กรณีการใช้งาน 25 กรณีตามแผนก แสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นของเทคโนโลยีนี้ นี่คือการแจกแจงการใช้งานทั้งหมด:

การเงิน 🏦

ภาคการเงินที่มีภาระในการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและกระบวนการที่ใช้เอกสารจำนวนมาก เป็นที่เหมาะสมสำหรับ AI agents

1. Investment Memo Generator: ร่างบันทึกการลงทุนโดยอัตโนมัติด้วยการวิเคราะห์เอกสารทางการเงินและแหล่งข้อมูลเว็บ ลดเวลาวิจัยจากหลายชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาที
2. Buy vs. Sell Side Agent: เปรียบเทียบบันทึกการลงทุนฝั่งซื้อและฝั่งขายเพื่อระบุช่องว่างและความแตกต่างสำหรับนักวิเคราะห์
3. Due Diligence Assistant: AI agents สามารถทำการวิเคราะห์ตลาดของบริษัทโดยค้นหาข้อมูลตลาดออนไลน์และรีวิว แล้วร่างรายงาน
4. 10Q/10K Documents Extraction: วิเคราะห์เอกสาร SEC ที่ยาวเพื่อดึงข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับประสิทธิภาพ ความเสี่ยง และการเงิน
5. Competitive Analysis Assistant: สร้างการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งของบริษัทและคู่แข่งโดยการสร้างและดำเนินการค้นหาแบบเจาะจง
6. Spreadsheet AI Assistant: สรุปข้อมูลที่ซับซ้อนจากไฟล์ CSV ตามคำสั่งภาษาธรรมดาของผู้ใช้ ทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิค

การปฏิบัติการ ⚙️

การดำเนินธุรกิจเกี่ยวข้องกับงานที่ซับซ้อนและต้องทำด้วยตนเองหลายอย่างที่อาจจะซับซ้อนเกินไปสำหรับการทำงานอัตโนมัติ

1. AI Staffing Assistant: AI agents สามารถหาพนักงานที่ดีที่สุดสำหรับโครงการโดยจับคู่ความต้องการของโครงการกับฐานข้อมูลทักษะและประสบการณ์ของพนักงาน
2. Staff Training Assistant for New Employees: Agents สามารถทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลที่มีความรู้สำหรับพนักงานใหม่ ตอบคำถามเกี่ยวกับนโยบายบริษัท ค่าใช้จ่าย และอื่นๆ
3. Infosec Agent: ตอบคำถามเกี่ยวกับการปฏิบัติตาม SOC 2 ของบริษัทโดยดึงข้อมูลโดยตรงจากเอกสารภายใน
4. AI Slackbot: ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยแชทใน Slack ตอบคำถามพนักงานตามฐานความรู้ของเอกสารบริษัท
5. Customer Support Chatbot: Agents สามารถตอบคำถามลูกค้าโดยอ้างอิงเอกสารผลิตภัณฑ์และผลการค้นหาเว็บ ลดเวลารอคอยให้น้อยที่สุด
6. RFP Response Assistant: สร้างข้อเสนอที่กำหนดเองโดยอัตโนมัติเพื่อตอบสนองต่อ RFP โดยวิเคราะห์คำขอและอ้างอิงการตอบสนองที่ประสบความสำเร็จในอดีต
7. Tender Document Analysis: แยกต้นทุนและขอบเขตของโครงการจากเอกสารประกวดราคาที่ซับซ้อนเพื่อเร่งกระบวนการประมูล
8. Database Assistant for PostgreSQL: อนุญาตให้พนักงานที่ไม่ใช่เทคนิคถามคำถามกับฐานข้อมูล Postgres โดยใช้ภาษาธรรมชาติแทน SQL

การดูแลสุขภาพ 🏥

ในอุตสาหกรรมที่กำหนดโดยงานเอกสารและโปรโตคอลความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด AI agents ที่สอดคล้องกับ HIPAA กำลังทำให้ภาระการบริหารเป็นอัตโนมัติ

1. Patient Reports: Agents ช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถเรียกดูข้อมูลและประวัติของผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็วจากแอป HIPAA-compliant โดยใช้เพียง ID ผู้ป่วย
2. Call Center QA Agent: วิเคราะห์การบันทึกการโทรสนับสนุนลูกค้าเพื่อให้แน่ใจว่าตัวแทนปฏิบัติตามกฎการปฏิบัติตามและคุณภาพ
3. SOAP Notes Generator: ถอดความและจัดรูปแบบการสนทนาระหว่างผู้ป่วยและผู้ให้บริการเป็นบันทึก SOAP (Subjective, Objective, Assessment, Plan) ที่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ
4. Protocol Summarizer: สรุปโปรโตคอลทางการแพทย์ที่หนาแน่นให้เป็นสไลด์ที่ชัดเจนและพร้อมนำเสนอสำหรับผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์
5. Contract Redlining: วิเคราะห์สัญญาและเสนอการแก้ไขและการเปลี่ยนแปลง ทำให้งานทางกฎหมายและการบริหารที่ยาวนานและน่าเบื่อเป็นอัตโนมัติ

การขายและการตลาด 💼

AI agents กำลังช่วยให้ทีมขายและการตลาดทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

1. Lead Scoring Agent: AI agents เหล่านี้สามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่มีศักยภาพจากเว็บเพื่อให้คะแนนความเป็นไปได้ ช่วยให้ทีมขายจัดลำดับความสำคัญของความพยายามของพวกเขา
2. AI Writing Assistant: นำงานเขียนและอ้างอิงกับคู่มือสไตล์ของบริษัทเพื่อแนะนำการแก้ไขให้สอดคล้องกัน
3. Programmatic SEO Tool: AI agents สามารถสร้างบทความบล็อกและคำอธิบายเมตาที่เน้น SEO หลายร้อยรายการโดยอัตโนมัติจากรายการชื่อเรื่องและคำสำคัญที่ผู้ใช้ให้มา
4. Video to Blog Post Generator: แปลงวิดีโอ YouTube เป็นบทความบล็อกที่มีโครงสร้างดีโดยสรุปเนื้อหาและจัดรูปแบบเพื่อความอ่านง่าย
5. Salesforce Assistant: AI agents เหล่านี้อนุญาตให้ account executives ใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อค้นหาข้อมูลสำคัญใน Salesforce โดยไม่ต้องค้นหาด้วยตนเองที่ซับซ้อน
6. AI Sales Assistant for Snowflake: AI agents อนุญาตให้ผู้ใช้ฝ่ายปฏิบัติการขายดึงข้อมูลการขายจากคลังข้อมูล Snowflake โดยใช้ภาษาธรรมดาแทน SQL

สรุป

AI agents เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงสำหรับมืออาชีพทางธุรกิจ AI chatbots เป็นเครื่องมือ generative AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ (ข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ) อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้ไม่สามารถวางแผน ให้เหตุผล และดำเนินการเพื่อทำงานให้เสร็จสิ้นในนามของผู้ใช้ ดังนั้นจึงมีความจำเป็นและการนำ AI agents อัตโนมัติมาใช้อย่างแพร่หลายในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา

25 กรณีการใช้งานที่ StackAI ได้กล่าวถึงเป็นเพียงภาพสะท้อนของการเปลี่ยนแปลงที่กำลังเกิดขึ้นแล้วเนื่องจาก AI agents เราคาดว่าจะเห็นการประยุกต์ใช้ที่สร้างสรรค์และมีผลกระทบมากขึ้น เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเราในเกือบทุกอุตสาหกรรมอย่างพื้นฐาน เรื่องราวของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปี 2025 ไม่ได้เกี่ยวกับสิ่งที่เป็นไปได้อีกต่อไป—แต่เกี่ยวกับสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นแล้ว

Why it matters

💡 บทความนี้นำเสนอภาพรวมที่ครอบคลุมและทันสมัยเกี่ยวกับการใช้งานจริงของ AI Agents ในภาคธุรกิจต่างๆ โดยวิเคราะห์จาก White paper ล่าสุดของ StackAI ผู้อ่านจะได้เรียนรู้ถึงความแตกต่างระหว่าง AI Agents กับ AI ทั่วไป พร้อมตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานจริง 25 กรณีในด้านการเงิน การปฏิบัติการ การดูแลสุขภาพ และการขายการตลาด ซึ่งจะช่วยให้ผู้บริหารและผู้ปฏิบัติงานเข้าใจศักยภาพและโอกาสในการนำ AI Agents มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในองค์กรได้อย่างเป็นรูปธรรม

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.techinasia.com/news/ai-avatars-china-earn-76m-7hour-livestream-session?utm_source=flipboard&utm_content=topic%2Fartificialintelligenc